| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 模型的简介 | 第8-9页 |
| 1.2 线性模型的参数估计的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 最小二乘估计发展与现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 有偏估计目前的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 带先验信息的参数估计的研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及结构 | 第12-14页 |
| 2 预备知识 | 第14-17页 |
| 2.1 数学符号 | 第14-15页 |
| 2.2 矩阵论 | 第15-16页 |
| 2.2.1 矩阵的逆以及矩阵的广义逆 | 第15页 |
| 2.2.2 矩阵的微商 | 第15-16页 |
| 2.3 概率论与数理统计 | 第16-17页 |
| 2.3.1 均方误差矩阵 | 第16-17页 |
| 3 线性模型中的一种新的 k-d 类估计 | 第17-24页 |
| 3.1 引言 | 第17-18页 |
| 3.2 新估计的提出 | 第18-19页 |
| 3.3 均方误差矩阵准则下新估计得优良性 | 第19-23页 |
| 3.3.1 均方误差矩阵准则下新估计 MTPE 与修正 Liu 估计 MLE 的比较 | 第19-20页 |
| 3.3.2 均方误差矩阵准则下新估计 MTPE 与修正岭估计 MRE 的比较 | 第20-21页 |
| 3.3.3 均方误差矩阵准则下新估计 MTPE 与 Liu 估计 LE 的比较 | 第21页 |
| 3.3.4 均方误差矩阵准则下新估计 MTPE 与岭估计 RE 的比较 | 第21-22页 |
| 3.3.5 均方误差矩阵准则下新估计 MTPE 与最小二乘估计 LSE 的比较 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 4 Jacknife 岭回归类估计 | 第24-34页 |
| 4.1 引言 | 第24-26页 |
| 4.2 修正的 Jackknifed 岭估计(MJR)和第二阶的 Jackknifed 岭估计(J2R) | 第26-31页 |
| 4.2.1 对比 JRE,MJR,J2R 的偏差 | 第27-29页 |
| 4.2.2 在均方误差矩阵准则下，对 JRE,MJR,J2R 进行对比 | 第29-31页 |
| 4.3 实证分析和模拟结果 | 第31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 5 结论与展望 | 第34-36页 |
| 5.1 本文的主要结论 | 第34页 |
| 5.2 后续研究工作的展望 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 附录 | 第40页 |
| 作者在攻读硕士期间的研究成果及发表的论文 | 第40页 |
