| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法与研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.4 研究创新 | 第16-17页 |
| 第2章 理论基础与文献综述 | 第17-29页 |
| 2.1 移动电商推荐系统综述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 移动电商推荐系统内涵 | 第17-18页 |
| 2.1.2 移动电商推荐系统分类 | 第18-19页 |
| 2.1.3 移动电商推荐系统作用 | 第19-20页 |
| 2.1.4 移动电商推荐系统工作原理 | 第20-21页 |
| 2.1.5 移动电商推荐系统发展现状 | 第21页 |
| 2.2 技术接受理论综述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 理性行为理论 | 第21-22页 |
| 2.2.2 计划行为理论 | 第22-23页 |
| 2.2.3 技术接受模型 | 第23-24页 |
| 2.2.4 技术接受与使用整合模型 | 第24-25页 |
| 2.3 推荐系统采纳意向影响因素的相关研究 | 第25-29页 |
| 2.3.1 基于技术接受模型(TAM)的研究 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于感知价值的研究 | 第27页 |
| 2.3.3 基于技术接受与利用整合模型(UTAUT)的研究 | 第27-29页 |
| 第3章 模型构建与研究假设 | 第29-36页 |
| 3.1 研究框架 | 第29-30页 |
| 3.2 变量确定和研究假设 | 第30-35页 |
| 3.2.1 自身特性 | 第30-33页 |
| 3.2.2 相关特性 | 第33页 |
| 3.2.3 感知易用性 | 第33页 |
| 3.2.4 感知有用性 | 第33-34页 |
| 3.2.5 感知风险 | 第34-35页 |
| 3.3 模型构建 | 第35-36页 |
| 第4章 研究设计 | 第36-43页 |
| 4.1 变量的操作性定义与测量 | 第36-39页 |
| 4.2 调査对象与方法 | 第39-40页 |
| 4.3 预调研分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 样本概况 | 第40页 |
| 4.3.2 信度和效度检验 | 第40-42页 |
| 4.3.3 最终问卷的形成 | 第42-43页 |
| 第5章 数据分析与假设检验 | 第43-55页 |
| 5.1 样本描述性统计分析 | 第43-44页 |
| 5.2 信度和效度检验 | 第44-46页 |
| 5.2.1 信度检验 | 第44页 |
| 5.2.2 结构效度初步检验 | 第44-46页 |
| 5.3 验证性因素分析 | 第46-48页 |
| 5.4 结构方程模型与假设证明 | 第48-55页 |
| 第6章 结论与建议 | 第55-61页 |
| 6.1 研究结论 | 第55-57页 |
| 6.2 推荐系统改进建议 | 第57-59页 |
| 6.3 研究不足与未来展望 | 第59-61页 |
| 附录：调查问卷 | 第61-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其他科研情况 | 第74-75页 |