致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
序言 | 第8-12页 |
1 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景 | 第12-15页 |
1.1.1 互联网时代时间的破碎化 | 第12-13页 |
1.1.2 传统出行行为的快速变革 | 第13页 |
1.1.3 移动性的空间形式新定义 | 第13-14页 |
1.1.4 问题的提出 | 第14-15页 |
1.2 研究目的及意义 | 第15-17页 |
1.2.1 研究目的 | 第15页 |
1.2.2 研究意义 | 第15-17页 |
1.3 研究框架及技术路线 | 第17-21页 |
1.3.1 研究框架 | 第17-19页 |
1.3.2 技术路线 | 第19-21页 |
2 相关理论研究综述 | 第21-31页 |
2.1 信息技术引导下的城市空间的变化 | 第21-23页 |
2.1.1 极大影响论:空间约束的消除 | 第21-22页 |
2.1.2 微弱影响论:促进区域发展的局限 | 第22页 |
2.1.3 适度影响论:影响的局部性和有限性 | 第22-23页 |
2.2 信息技术引导下的传统出行模型变化 | 第23-26页 |
2.2.1 信息化对传统出行的制约作用 | 第23-24页 |
2.2.2 信息化对传统出行的促进作用 | 第24-26页 |
2.2.3 信息化对传统出行的作用影响总结 | 第26页 |
2.3 信息化对城市公共交通发展的作用影响 | 第26-29页 |
2.3.1 信息化对人们碎片时间的变化作用 | 第26-27页 |
2.3.2 信息化影响下城市公共交通的发展 | 第27-28页 |
2.3.3 信息化对城市公共交通发展的影响总结 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
3 方法及数据来源 | 第31-47页 |
3.1 研究案例的选取 | 第31-37页 |
3.1.1 北京市整体职住状况 | 第32-34页 |
3.1.2 北京市总体居民出行状况 | 第34-35页 |
3.1.3 城市互联网出行案例 | 第35-37页 |
3.2 研究方法 | 第37-43页 |
3.3 研究数据 | 第43-47页 |
4 被调查样本受信息化出行特征的影响分析 | 第47-59页 |
4.1 被调查样本整体情况特征 | 第47-48页 |
4.2 移动网络终端使用者的基本属性特征 | 第48-50页 |
4.3 被调查不同上网频率个人属性方差分析 | 第50-56页 |
4.3.1 不同上网频率分组及其基本属性 | 第50-54页 |
4.3.2 不同上网频率样本影响属性的ANOVA分析 | 第54-56页 |
4.4 被调查样本网络出行特征分析 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
5 移动网络对城市居民出行决策的相关分析 | 第59-71页 |
5.1 变量的设定与模型的选择 | 第59-60页 |
5.2 对出行满意度影响因素的回归分析 | 第60-63页 |
5.3 对单程出行时间影响因素的回归分析 | 第63-65页 |
5.4 手机出行软件的使用情况对出行者出行方式的影响 | 第65-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
6 OFO小黄车对城市区域出行影响研究 | 第71-83页 |
6.1 OFO小黄车使用的时间规律性 | 第71-74页 |
6.2 OFO小黄车使用的空间范围性 | 第74-81页 |
6.2.1 通州北苑ofo小黄车空间使用属性 | 第75-77页 |
6.2.2 朝阳常营ofo小黄车空间使用属性 | 第77-79页 |
6.2.3 西直门ofo小黄车空间使用属性 | 第79-81页 |
6.3 多种出行模式的组合形态 | 第81页 |
6.4 本章小结 | 第81-83页 |
7 空间实体与网络虚体的移动性差异 | 第83-93页 |
7.1 典型案例的选取及分析 | 第83-91页 |
7.2 典型案例的空间关系总结 | 第91-93页 |
8 结论与展望 | 第93-96页 |
8.1 论文的主要工作 | 第93页 |
8.2 论文的主要结论 | 第93-94页 |
8.3 有待进一步研究的问题 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
附录A | 第100-103页 |
索引 | 第103-106页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第106-108页 |
学位论文数据集 | 第108页 |