基于语音识别技术的英语口语学习系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10页 |
| 1.2 语音识别在英语口语学习中应用的重要意义 | 第10-12页 |
| 1.3 语音识别技术的发展史和现状 | 第12-13页 |
| 1.4 课题的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第15-23页 |
| 2.1 语音识别技术基本原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 语音信号的线性模型 | 第15页 |
| 2.1.2 语音信号预处理 | 第15-16页 |
| 2.1.3 端点检测 | 第16页 |
| 2.1.4 特征参数提取 | 第16-17页 |
| 2.1.5 矢量量化 | 第17页 |
| 2.2 隐马尔可夫模型 | 第17-18页 |
| 2.2.1 隐马尔可夫模型的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 隐马尔可夫模型中关键的三个训练算法 | 第18页 |
| 2.2.3 隐马尔可夫模型在语音识别中的应用 | 第18页 |
| 2.3 系统关键技术介绍 | 第18-23页 |
| 2.3.1 Android系统技术架构 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Java与JNI技术介绍 | 第19-20页 |
| 2.3.3 Audio技术介绍 | 第20-21页 |
| 2.3.4 TTS技术介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.5 NUL技术介绍 | 第22页 |
| 2.3.6 MATLAB介绍 | 第22-23页 |
| 第三章 系统的需求分析和总体设计 | 第23-35页 |
| 3.1 系统的可行性分析 | 第23-24页 |
| 3.2 系统的非功能性需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2.1 系统性能需求分析 | 第24页 |
| 3.2.2 可移植性和鲁棒性 | 第24-25页 |
| 3.3 系统的功能性需求分析 | 第25-30页 |
| 3.3.1 数据流图 | 第25-29页 |
| 3.3.2 数据字典 | 第29-30页 |
| 3.4 系统的总体设计 | 第30-34页 |
| 3.4.1 系统总体结构 | 第30-32页 |
| 3.4.2 系统功能模块 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 语音识别技术的详细设计与实现 | 第35-44页 |
| 4.1 界面设计 | 第35-36页 |
| 4.2 样本采集模块的设计与实现 | 第36-37页 |
| 4.3 预处理模块的设计与实现 | 第37-38页 |
| 4.4 特征提取模块的设计与实现 | 第38页 |
| 4.5 码本生成模块的设计与实现 | 第38-39页 |
| 4.6 模板训练模块的设计与实现 | 第39-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 英语口语学习系统的详细设计与实现 | 第44-56页 |
| 5.1 系统数据库的设计与实现 | 第44-46页 |
| 5.1.1 概念结构设计与实现 | 第44-45页 |
| 5.1.2 逻辑结构设计与实现 | 第45-46页 |
| 5.2 用户登录模块的设计与实现 | 第46-49页 |
| 5.3 语音采集和识别模块的设计与实现 | 第49-52页 |
| 5.4 语音测评模块的设计与实现 | 第52页 |
| 5.5 语音播报模块的设计与实现 | 第52-54页 |
| 5.6 口语对话模块的设计与实现 | 第54-55页 |
| 5.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 系统的测试分析 | 第56-61页 |
| 6.1 系统功能的测试 | 第56-60页 |
| 6.1.1 用户登录子模块测试 | 第56-57页 |
| 6.1.2 语音识别和语音测评子模块测试 | 第57页 |
| 6.1.3 语音播报和口语对话子模块测试 | 第57-58页 |
| 6.1.4 词汇量数量不同对系统识别率影响的测试 | 第58-59页 |
| 6.1.5 系统识别实时性测试 | 第59-60页 |
| 6.2 系统性能的测试 | 第60页 |
| 6.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
