针对于家居环境的语音增强系统的研究与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的历史和现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作 | 第12-13页 |
| 第二章 语音增强算法分析 | 第13-29页 |
| 2.1 谱减法系列 | 第13-14页 |
| 2.2 谱估计系列 | 第14-20页 |
| 2.2.1 OMLSA概述 | 第15页 |
| 2.2.2 OMLSA算法推导介绍 | 第15-20页 |
| 2.3 滤波器系列 | 第20-24页 |
| 2.3.1 维纳滤波器 | 第20-21页 |
| 2.3.2 LMS自适应滤波器 | 第21-22页 |
| 2.3.3 块LMS与频域块的LMS算法 | 第22-24页 |
| 2.4 子空间系列 | 第24-27页 |
| 2.5 多通道降噪 | 第27-28页 |
| 2.6 语音增强算法的分析与总结 | 第28-29页 |
| 第三章 本文语音增强系统的设计 | 第29-51页 |
| 3.1 家居环境中的声音 | 第29-34页 |
| 3.1.1 家居环境中的声音传播模型 | 第29-33页 |
| 3.1.2 关于家庭环境的噪声 | 第33-34页 |
| 3.2 增强算法方案和系统方案的设计 | 第34-42页 |
| 3.2.1 双mic降噪方案 | 第34-38页 |
| 3.2.2 声学回声消除方案 | 第38-41页 |
| 3.2.3 回声消除方案的改进 | 第41-42页 |
| 3.3 算法\系统实现 | 第42-50页 |
| 3.3.1 AEC模块 | 第42-44页 |
| 3.3.2 OMLSA模块 | 第44-47页 |
| 3.3.3 声音采集模块和实时系统 | 第47-50页 |
| 3.4 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 实验及其结果分析 | 第51-75页 |
| 4.1 演示系统搭建 | 第51-53页 |
| 4.2 各模块的算法性能 | 第53-67页 |
| 4.2.1 AEC模块测试及其算法性能 | 第54-63页 |
| 4.2.2 OMLSA模块算法性能 | 第63-67页 |
| 4.3 整体系统的性能 | 第67-74页 |
| 4.3.1 实际场景中ref端参考噪声质量 | 第68-70页 |
| 4.3.2 系统性能评判实验 | 第70-74页 |
| 4.4 实验总结 | 第74-75页 |
| 第五章 关于语音增强系统的产品及质量评价 | 第75-83页 |
| 5.1 智能语音产品、语音增强产品的产业状况 | 第75-77页 |
| 5.1.1 智能终端与智能语音人机交互方式 | 第75-76页 |
| 5.1.2 智能电视产业中的语音增强系统 | 第76-77页 |
| 5.2 本文系统与其他系统、产品的比较 | 第77-82页 |
| 5.2.1 本系统应用到产品中的方案 | 第78-79页 |
| 5.2.2 系统质量评价方案设计 | 第79-80页 |
| 5.2.3 本系统与其他在该方案下的对比 | 第80-82页 |
| 5.3 小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附件 | 第89页 |
