基于超网络的企业微博粉丝兴趣挖掘
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究目标及内容 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.2.3 结构安排 | 第15-16页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 文献综述 | 第18-34页 |
| 2.1 微博概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 微博的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 微博的发展状况 | 第19-20页 |
| 2.2 微博的研究现状 | 第20-24页 |
| 2.2.1 微博研究的概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 微博的主要研究状况 | 第21-24页 |
| 2.3 微博粉丝 | 第24-27页 |
| 2.3.1 粉丝 | 第24-25页 |
| 2.3.2 微博粉丝 | 第25-27页 |
| 2.4 超网络概述 | 第27-33页 |
| 2.4.1 超网络的定义 | 第27-29页 |
| 2.4.2 超网络的概况 | 第29-31页 |
| 2.4.3 基于超网络的微博研究现状 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 粉丝兴趣超网络模型（FISN） | 第34-44页 |
| 3.1 企业微博与建模思路概述 | 第34-35页 |
| 3.1.1 企业微博及粉丝系统分析 | 第34页 |
| 3.1.2 基于超网络的粉丝兴趣建模思路 | 第34-35页 |
| 3.2 构建微博话题内容子网络 | 第35-39页 |
| 3.2.1 提取关键词 | 第35-37页 |
| 3.2.2 微博话题内容子网络 | 第37-39页 |
| 3.3 粉丝子网络 | 第39-40页 |
| 3.4 面向粉丝兴趣的企业微博超网络(FISN) | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于FISN的粉丝兴趣发现方法 | 第44-52页 |
| 4.1 粉丝兴趣挖掘的整体分析思路 | 第44-45页 |
| 4.2 粉丝兴趣热点词发现方法 | 第45-47页 |
| 4.3 构建关键词关系矩阵 | 第47-48页 |
| 4.4 基于中心性分析的粉丝兴趣核心词 | 第48-49页 |
| 4.5 基于凝聚子群的粉丝兴趣类团分析 | 第49-51页 |
| 4.5.1 凝聚子群分析 | 第49-51页 |
| 4.5.2 粉丝感兴趣的主题类团分析 | 第51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 中移动企业微博粉丝兴趣发现实例 | 第52-72页 |
| 5.1 数据源的选取 | 第52页 |
| 5.2 新浪微博数据的抓取过程 | 第52-54页 |
| 5.3 提取核心词 | 第54-57页 |
| 5.3.1 切词与分词 | 第54-56页 |
| 5.3.2 提取关键词 | 第56-57页 |
| 5.4 微博正文核心内容分析 | 第57-61页 |
| 5.4.1 企业微博核心内容分析 | 第57-59页 |
| 5.4.2 微博话题内容子网络 | 第59-61页 |
| 5.5 基于FISN模型的粉丝兴趣挖掘过程 | 第61-71页 |
| 5.5.1 粉丝感兴趣的热点词分析 | 第62-64页 |
| 5.5.2 基于FISN的高频关键词中心性分析 | 第64-66页 |
| 5.5.3 基于FISN的凝聚子群分析 | 第66-69页 |
| 5.5.4 粉丝感兴趣的8个主题类团分析 | 第69-70页 |
| 5.4.5 分析结果对中国移动企业的作用 | 第70-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72页 |
| 6.2 本文研究存在不足与未来展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-95页 |
| 附件 | 第95页 |
