| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 小波变换 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Hilbert-Huang变换 | 第12-14页 |
| 1.2.3 经验小波变换 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究目标和主要研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 本文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 桥梁结构动力测试信号分析 | 第18-29页 |
| 2.1 经验模态分解及其改进方法 | 第18-20页 |
| 2.1.1 经验模态分解(EMD) | 第18-19页 |
| 2.1.2 聚合经验模态分解(EEMD) | 第19页 |
| 2.1.3 自适应聚合经验模态分解(AEEMD) | 第19-20页 |
| 2.2 小波变换 | 第20-21页 |
| 2.3 经验小波变换 | 第21-22页 |
| 2.4 经验小波变换的改进 | 第22-24页 |
| 2.5 仿真信号处理 | 第24-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 桥梁结构模态参数识别过程 | 第29-42页 |
| 3.1 有效IMF的选择 | 第29-30页 |
| 3.1.1 信息熵 | 第29页 |
| 3.1.2 IMF的判别依据 | 第29-30页 |
| 3.2 Hilbert变换 | 第30-31页 |
| 3.3 数据驱动随机子空间 | 第31-33页 |
| 3.4 桥梁结构模态参数识别流程 | 第33-34页 |
| 3.5 简支梁模型算例 | 第34-40页 |
| 3.5.1 简支梁模型 | 第34-36页 |
| 3.5.2 信号处理 | 第36-37页 |
| 3.5.3 经Hilbert变换识别简支梁模态参数 | 第37-38页 |
| 3.5.4 经Data-SSI识别简支梁模态参数 | 第38-39页 |
| 3.5.6 对比分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 试验模型桥模态参数识别 | 第42-66页 |
| 4.1 试验概况 | 第42-44页 |
| 4.1.1 模型桥设计 | 第42-44页 |
| 4.1.2 测点布置 | 第44页 |
| 4.2 有限元计算 | 第44-47页 |
| 4.3 模型桥竖桥向模态参数识别 | 第47-56页 |
| 4.3.1 信号处理 | 第47-49页 |
| 4.3.2 经Hilbert变换识别模型桥模态参数 | 第49-54页 |
| 4.3.3 经Data-SSI识别模型桥模态参数 | 第54-56页 |
| 4.4 模型桥横桥向模态参数识别 | 第56-62页 |
| 4.4.1 信号处理 | 第56-57页 |
| 4.4.2 经Hilbert变换识别模型桥模态参数 | 第57-60页 |
| 4.4.3 经Data-SSI识别模型桥模态参数 | 第60-62页 |
| 4.5 对比分析 | 第62-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 大跨斜拉桥模态参数识别 | 第66-93页 |
| 5.1 工程背景 | 第66-67页 |
| 5.2 竖桥向模态参数识别 | 第67-79页 |
| 5.2.1 信号处理 | 第67-68页 |
| 5.2.2 自振频率与阻尼比识别 | 第68-77页 |
| 5.2.3 振型识别 | 第77-78页 |
| 5.2.4 识别结果分析 | 第78-79页 |
| 5.3 横桥向模态参数识别 | 第79-92页 |
| 5.3.1 信号处理 | 第79-80页 |
| 5.3.2 自振频率与阻尼比识别 | 第80-90页 |
| 5.3.3 振型识别 | 第90页 |
| 5.3.4 识别结果分析 | 第90-92页 |
| 5.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 结论及展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第102页 |
