| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 路径导航技术的发展历史 | 第8页 |
| 1.3 个性化路径导航研究现状 | 第8-10页 |
| 1.4 本文主要的研究内容和结构 | 第10-12页 |
| 第二章 用户路径决策行为分析 | 第12-16页 |
| 2.1 路径决策风格理论研究 | 第12-13页 |
| 2.2 路径决策行为分析 | 第13-15页 |
| 2.2.1 广义决策特征分析 | 第13-14页 |
| 2.2.2 狭义决策特征分析 | 第14-15页 |
| 2.3 风格特征空间的建立 | 第15-16页 |
| 第三章 个性化风格特征向量的获取 | 第16-24页 |
| 3.1 基于用户日志轨迹的驾驶特征挖掘 | 第16-18页 |
| 3.1.1 日志轨迹 | 第16页 |
| 3.1.2 驾驶特征挖掘 | 第16-18页 |
| 3.2 基于日志模糊C均值的驾驶特征聚类 | 第18-24页 |
| 3.2.1 日志驾驶特征集的定义 | 第18-19页 |
| 3.2.2 风格聚类中心的选取 | 第19-20页 |
| 3.2.3 基于FCM的日志特征元聚类 | 第20-21页 |
| 3.2.4 样本筛选及类加权组合 | 第21-24页 |
| 第四章 道路性能的个性化量化过程 | 第24-36页 |
| 4.1 道路影响因素分析 | 第24-26页 |
| 4.1.1 道路因素 | 第24-25页 |
| 4.1.2 道路附属因素 | 第25-26页 |
| 4.2 基于道路特征空间的道路标准性能同步评估模型 | 第26-33页 |
| 4.2.1 道路特征空间的建立 | 第27页 |
| 4.2.2 基于道路特征空间的影响因素筛选 | 第27-30页 |
| 4.2.3 道路多指标性能同步评估模型的建立 | 第30-33页 |
| 4.3 个性化道路性能评估模型的建立 | 第33-36页 |
| 4.3.1 驾驶风格特征向量有效项判定 | 第34-35页 |
| 4.3.2 个性化加权 | 第35-36页 |
| 第五章 个性化动态最优路径规划 | 第36-40页 |
| 5.1 个性化最优路径描述 | 第36-37页 |
| 5.2 个性化路径动态择优 | 第37-40页 |
| 5.2.1 自适应蚁群算法 | 第37-38页 |
| 5.2.2 路径动态择优 | 第38-40页 |
| 第六章 个性化最优路径验证与分析 | 第40-54页 |
| 6.1 仿真验证 | 第40-44页 |
| 6.2 实例验证 | 第44-54页 |
| 6.2.1 道路标准性能同步评估模型的有效性验证 | 第44-46页 |
| 6.2.2 个性化路径规划的有效性验证 | 第46-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 7.1 主要研究总结 | 第54页 |
| 7.2 不足与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 个人简历 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |