基于最优性条件的流程雁阵自主优化控制方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第12-20页 |
| 1.1 背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 流程系统分解协调方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 NCO测量与实现 | 第15-16页 |
| 1.2.3 高斯过程及应用 | 第16-17页 |
| 1.3 论文内容与结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 基于高斯过程的NCO在线预测与实现 | 第20-44页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 一阶最优性必要条件 | 第20-21页 |
| 2.3 基于NCO的自主优化控制方案 | 第21-27页 |
| 2.4 高斯过程建模与动态更新 | 第27-33页 |
| 2.4.1 相关定义 | 第27-30页 |
| 2.4.2 核函数的选择 | 第30页 |
| 2.4.3 超参数的确定 | 第30-31页 |
| 2.4.4 建模与动态更新 | 第31-33页 |
| 2.5 NCO在线预测算法 | 第33-36页 |
| 2.6 NCO实现策略 | 第36-37页 |
| 2.7 实例研究 | 第37-42页 |
| 2.7.1 问题描述 | 第37-39页 |
| 2.7.2 NCO预测与实现 | 第39-40页 |
| 2.7.3 仿真实验 | 第40-42页 |
| 2.8 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 流程雁阵自主优化控制方法 | 第44-66页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 流程雁阵方法 | 第44-53页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第44-49页 |
| 3.2.2 流程雁阵建模 | 第49-50页 |
| 3.2.3 病态流程雁阵的形成 | 第50-51页 |
| 3.2.4 实时优化方案 | 第51-53页 |
| 3.3 基于NCO的流程雁阵结构 | 第53-55页 |
| 3.4 流程雁阵的NCO在线预测与实现 | 第55-56页 |
| 3.5 流程雁阵自主优化控制算法 | 第56-59页 |
| 3.6 实例研究 | 第59-63页 |
| 3.7 本章小结 | 第63-66页 |
| 第四章 应用研究 | 第66-88页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 TE过程 | 第66-70页 |
| 4.3 NCO高斯过程模型 | 第70-71页 |
| 4.4 多级流程雁阵结构 | 第71-75页 |
| 4.5 实时优化 | 第75-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第96-98页 |
| 作者及导师简介 | 第98-99页 |
| 附件 | 第99-100页 |
