摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 无线传感器网络研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文研究内容和创新点 | 第14-15页 |
1.4 论文的章节安排 | 第15-16页 |
第二章 无线传感器网络介绍 | 第16-22页 |
2.1 无线传感器网络体系结构 | 第16-17页 |
2.2 无线传感器网络节点结构 | 第17页 |
2.3 无线传感器网络特征 | 第17-18页 |
2.4 无线传感器网络路由协议 | 第18-21页 |
2.4.1 平面路由协议 | 第18-20页 |
2.4.2 分层路由协议 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于改进蚁群算法ACAEBN的无线传感器能量路由优化 | 第22-40页 |
3.1 无线传感器网络能量路由问题描述 | 第22-23页 |
3.2 蚁群算法在无线传感器网络的应用 | 第23-27页 |
3.2.1 基于TSP问题的蚁群算法 | 第23-25页 |
3.2.2 蚁群算法在WSN中的应用 | 第25-26页 |
3.2.3 PNEPMF算法概述 | 第26-27页 |
3.3 ACAEBN算法 | 第27-30页 |
3.3.1 概率转移函数 | 第28页 |
3.3.2 局部信息素更新 | 第28-29页 |
3.3.3 全局信息素更新 | 第29页 |
3.3.4 ACAEBN算法伪代码 | 第29-30页 |
3.4 仿真验证结果及分析 | 第30-39页 |
3.4.1 能耗最大节点耗能结果及分析 | 第31-32页 |
3.4.2 总能耗结果及分析 | 第32页 |
3.4.3 网络能耗方差结果及分析 | 第32-33页 |
3.4.4 信息传输成功率结果及分析 | 第33-35页 |
3.4.5 传感器网络覆盖率结果及分析 | 第35-36页 |
3.4.6 网络剩余总能量结果及分析 | 第36-37页 |
3.4.7 总成功量结果及分析 | 第37-38页 |
3.4.8 有效信息量结果及分析 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于改进蚁群算法RACAEBN的信息质量路由优化 | 第40-52页 |
4.1 信息质量问题描述 | 第40页 |
4.2 RACAEBN算法 | 第40-44页 |
4.2.1 对感知区域交叉节点的处理 | 第41页 |
4.2.2 对失败路径的处理 | 第41页 |
4.2.3 针对不同密度情况的处理 | 第41-42页 |
4.2.4 预选择模式并进行分时优先选择 | 第42页 |
4.2.5 算法伪代码 | 第42-44页 |
4.3 仿真结果及分析 | 第44-49页 |
4.3.1 成功率结果及分析 | 第44-46页 |
4.3.2 网络覆盖率结果及分析 | 第46页 |
4.3.3 网络剩余节点能量方差结果及分析 | 第46-48页 |
4.3.4 网络总剩余能量结果及分析 | 第48页 |
4.3.5 总成功量与有效信息量结果及分析 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-52页 |
第五章 不同特征场景下四种算法仿真对比研究 | 第52-62页 |
5.1 仿真设置 | 第52页 |
5.2 特征场景一的仿真对比研究 | 第52-54页 |
5.2.1 覆盖率结果及分析 | 第53-54页 |
5.2.2 总成功量和有效信息量结果及分析 | 第54页 |
5.3 特征场景二的仿真对比研究 | 第54-57页 |
5.3.1 覆盖率结果及分析 | 第55页 |
5.3.2 剩余节点能量方差结果及分析 | 第55-56页 |
5.3.3 总剩余能量结果及分析 | 第56-57页 |
5.3.4 总成功量与有效信息量结果及分析 | 第57页 |
5.4 特征场景三的仿真对比研究 | 第57-61页 |
5.4.1 成功率结果及分析 | 第58页 |
5.4.2 覆盖率结果及分析 | 第58-59页 |
5.4.3 剩余节点能量方差结果及分析 | 第59-60页 |
5.4.4 网络剩余总能量结果及分析 | 第60页 |
5.4.5 总成功量和有效信息量结果及分析 | 第60-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
附录A 攻读硕士期间发表论文与申请软件著作权 | 第70-72页 |
附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第72-74页 |
附件 | 第74-75页 |