| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 语音识别发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 车内语音识别发展状况 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 语音识别与车内语音识别概述 | 第14-20页 |
| 2.1 语音识别概述 | 第14-16页 |
| 2.2 车内语音识别概述 | 第16-17页 |
| 2.3 语谱图特征和语音识别 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 利用语谱图特性的车内驾驶员汉语语音识别方法设计 | 第20-34页 |
| 3.1 车内噪声的特性分析 | 第20-25页 |
| 3.1.1 汽车噪声的来源及其测量方法 | 第20-22页 |
| 3.1.2 车内噪声特性 | 第22-25页 |
| 3.2 不同工况下噪声对指令语谱图的影响 | 第25-27页 |
| 3.3 建立语音和噪声样本库 | 第27-28页 |
| 3.4 车内驾驶员汉语语音识别方法设计 | 第28-33页 |
| 3.4.1 语音和噪声样本采集 | 第28-31页 |
| 3.4.2 利用语谱图特性的车内驾驶员汉语语音识别方法设计 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 利用语谱图特性的车内驾驶员汉语语音识别方法的关键问题研究 | 第34-42页 |
| 4.1 车内语音识别中指令语谱图的生成 | 第34页 |
| 4.2 车内语音识别中语音去噪方案的设计 | 第34-40页 |
| 4.2.1 图像噪声介绍 | 第35页 |
| 4.2.2 图像去噪方法介绍 | 第35-40页 |
| 4.3 车内语音识别中的语谱图互相关匹配算法 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 利用语谱图特性的车内驾驶员汉语语音识别系统软硬件平台构建 | 第42-54页 |
| 5.1 系统硬件平台构建 | 第42-48页 |
| 5.1.1 MCU 模块 | 第43-44页 |
| 5.1.2 音频信号采集模块 | 第44-46页 |
| 5.1.3 外扩存储器模块 | 第46-48页 |
| 5.1.4 LED 显示模块 | 第48页 |
| 5.2 系统软件平台构建 | 第48-52页 |
| 5.2.1 CCS 开发环境 | 第48-49页 |
| 5.2.2 CMD 文件的编写 | 第49-50页 |
| 5.2.3 DSP/BIOS 介绍 | 第50-51页 |
| 5.2.4 车内语音识别系统软件设计 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 实验与验证 | 第54-68页 |
| 6.1 实验方案设计 | 第54-55页 |
| 6.2 室内环境下语音识别实验 | 第55-59页 |
| 6.2.1 MATLAB 仿真实验 | 第55-58页 |
| 6.2.2 DSP 平台实验 | 第58-59页 |
| 6.3 车内环境下语音识别实验 | 第59-66页 |
| 6.3.1 MATLAB 仿真实验 | 第59-64页 |
| 6.3.2 DSP 平台实验 | 第64-66页 |
| 6.4 利用语谱图特性的语音识别与常规语音识别的区别 | 第66-68页 |
| 第7章 论文总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68页 |
| 7.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
