轨道不平顺数据的里程校准及TQI预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 轨道不平顺数据的里程校准 | 第11-12页 |
| 1.2.2 轨道不平顺TQI的预测 | 第12-13页 |
| 1.3 研究技术路线和论文组织结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 轨道不平顺数据及预处理 | 第16-25页 |
| 2.1 轨道不平顺数据 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据各项指标 | 第16-17页 |
| 2.1.2 轨道不平顺评价指标TQI | 第17-18页 |
| 2.2 轨道不平顺数据的预处理 | 第18-24页 |
| 2.2.1 多余点滤除 | 第18-19页 |
| 2.2.2 间断性里程误差修复 | 第19-20页 |
| 2.2.3 毛刺干扰的滤除 | 第20-22页 |
| 2.2.4 里程漂移 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 轨道不平顺数据里程校准 | 第25-42页 |
| 3.1 相关技术的介绍 | 第25-27页 |
| 3.1.1 三次样条插值 | 第25-26页 |
| 3.1.2 小波变换 | 第26-27页 |
| 3.1.3 数据归一化 | 第27页 |
| 3.2 基于台账数据的里程校准模型 | 第27-38页 |
| 3.2.1 基于台账数据构建标准数据 | 第28-31页 |
| 3.2.2 数据分段 | 第31-34页 |
| 3.2.3 算法具体设计 | 第34-38页 |
| 3.3 实例分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于灰色预测与SVM组合模型的TQI预测 | 第42-52页 |
| 4.1 相关技术介绍 | 第42-44页 |
| 4.1.1 灰色预测模型 | 第42-44页 |
| 4.1.2 SVM模型 | 第44页 |
| 4.2 优化灰色预测与SVM组合模型 | 第44-47页 |
| 4.2.1 非等时距灰色预测模型的优化 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于SVM的残差修正 | 第46页 |
| 4.2.3 算法设计 | 第46-47页 |
| 4.3 算法效果分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 轨道不平顺数据展示与分析平台 | 第52-68页 |
| 5.1 系统主体功能介绍 | 第52-55页 |
| 5.2 系统设计 | 第55-60页 |
| 5.2.1 系统架构设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 系统功能模块 | 第56-60页 |
| 5.3 系统功能展示 | 第60-67页 |
| 5.3.1 原始数据操作 | 第60-64页 |
| 5.3.2 台账数据综合图 | 第64-66页 |
| 5.3.3 多批次数据的对比 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-69页 |
| 总结 | 第68页 |
| 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
