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PV型旋风分离器的响应面实验建模及粒子群优化

摘要第3-5页
abstract第5-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状与发展第11页
    1.3 研究内容及结构第11-14页
第二章 粒子群优化算法第14-24页
    2.1 引言第14页
    2.2 粒子群算法概述第14-18页
        2.2.1 标准粒子群算法第14-16页
        2.2.2 粒子群算法的改进第16-17页
        2.2.3 粒子群算法的特点和问题第17-18页
    2.3 多目标粒子群算法第18-22页
        2.3.1 多目标优化问题第18-20页
        2.3.2 多目标粒子群算法第20-21页
        2.3.3 多目标粒子群算法的研究现状第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 响应面建模及实验设计第24-34页
    3.1 引言第24页
    3.2 响应面模型介绍第24-28页
        3.2.1 响应面法概述第24-25页
        3.2.2 二次多项式响应面第25-27页
        3.2.3 响应面有效性评价第27-28页
    3.3 试验设计概述第28-32页
        3.3.1 因子试验设计第29-30页
        3.3.2 Box-Behnken试验设计第30页
        3.3.3 中心复合试验设计第30-32页
    3.4 Design-Expert软件简介第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 PV型旋风分离器及其响应面建模第34-50页
    4.1 引言第34-35页
    4.2 PV型旋风分离器的结构与性能参数第35-37页
        4.2.1 PV型旋风分离器结构及参数第35-36页
        4.2.2 旋风分离器性能评价指标第36-37页
    4.3 总效率的响应面建模第37-44页
        4.3.1 总效率响应面模型建立第37-41页
        4.3.2 总效率响应面模型分析第41-44页
    4.4 压降的响应面建模第44-49页
        4.4.1 压降响应面模型建立第44-46页
        4.4.2 压降响应面模型分析第46-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 性能参数的粒子群优化第50-58页
    5.1 引言第50页
    5.2 性能参数的约束优化第50-54页
        5.2.1 惩罚函数法处理约束优化第50-51页
        5.2.2 性能参数的优化及结果第51-54页
    5.3 性能参数的多目标粒子群优化第54-56页
        5.3.1 算法描述第54-55页
        5.3.2 优化结果第55-56页
    5.4 本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 本文总结第58-59页
    6.2 工作展望第59-60页
参考文献第60-68页
致谢第68-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第70页

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