三维重建中的影像检索方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 特征提取算法 | 第19-37页 |
| 2.1 SIFT特征算法 | 第19-24页 |
| 2.1.1 SIFT特征概念 | 第19页 |
| 2.1.2 SIFT特征提取 | 第19-24页 |
| 2.2 SURF特征算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 SURF算子概念 | 第24页 |
| 2.2.2 SURF特征提取 | 第24-28页 |
| 2.3 LIFT特征算法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 LIFT算子概念 | 第28-29页 |
| 2.3.2 LIFT特征提取 | 第29-32页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 第三章 数据索引算法 | 第37-47页 |
| 3.1 本章方法概述 | 第37页 |
| 3.2 随机KD-tree | 第37-41页 |
| 3.2.1 随机KD-tree概念 | 第37页 |
| 3.2.2 随机KD-tree算法 | 第37-41页 |
| 3.3 随机投影树 | 第41-43页 |
| 3.3.1 随机投影树概念 | 第41页 |
| 3.3.2 随机投影树算法 | 第41-43页 |
| 3.4 词汇树 | 第43-46页 |
| 3.4.1 词汇树概念 | 第43-44页 |
| 3.4.2 词汇树算法 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于树型的大规模影像检索算法 | 第47-71页 |
| 4.1 本章概述 | 第47-48页 |
| 4.2 基于随机KD-tree的影像检索 | 第48-50页 |
| 4.2.1 检索方法改进 | 第48-49页 |
| 4.2.2 整体流程 | 第49-50页 |
| 4.3 基于随机投影树的影像检索 | 第50-53页 |
| 4.3.1 检索方法改进 | 第50-52页 |
| 4.3.2 整体流程 | 第52-53页 |
| 4.4 基于词汇树的影像检索 | 第53-57页 |
| 4.4.1 检索方法改进 | 第53-55页 |
| 4.4.2 整体流程 | 第55-57页 |
| 4.5 实验与分析 | 第57-70页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第57-58页 |
| 4.5.2 检索结果与分析 | 第58-66页 |
| 4.5.3 基于影像检索的三维重建结果 | 第66-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参加的项目 | 第78页 |
