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面向VANET路由设计的车辆运动模式分析

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 车辆运动预测研究现状第12-13页
        1.2.2 VANET路由设计研究现状第13-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 本文结构第15-17页
第二章 理论基础第17-23页
    2.1 车辆移动熵第17-19页
        2.1.1 信息熵第17-18页
        2.1.2 车辆移动熵第18-19页
    2.2 马尔科夫模型理论基础第19-21页
    2.3 车载网络基础第21-22页
    2.4 本章小节第22-23页
第三章 基于车辆运动预测的VANET路由第23-28页
    3.1 车辆运动规律在VANET路由中的应用第23页
    3.2 基于车辆运动预测的VANET路由第23-26页
        3.2.1 网格-路径分层路由介绍第23-25页
        3.2.2 路由示例第25-26页
    3.3 本章小节第26-28页
第四章 车辆运动预测第28-43页
    4.1 出租车GPS数据处理第28-32页
        4.1.1 出租车原始GPS数据介绍第28页
        4.1.2 异常数据处理第28-29页
        4.1.3 车辆GPS数据与地图匹配第29-30页
        4.1.4 平面坐标建立第30-32页
    4.2 车辆运动模式提取第32-37页
        4.2.1 网格和路段建立第32-34页
        4.2.2 网格-路段车辆分布计算第34-37页
        4.2.3 车辆移动熵的计算第37页
    4.3 网格间车辆运动预测第37-40页
    4.4 本章小节第40-43页
第五章 实验仿真结果和分析第43-57页
    5.1 仿真环境第43页
    5.2 车辆运动模式仿真第43-48页
        5.2.1 网格和路段车辆分布仿真分析第43-47页
        5.2.2 车辆移动熵的仿真分析第47-48页
    5.3 车辆网格间运动预测仿真第48-54页
        5.3.1 马尔可夫模型仿真分析第48页
        5.3.2 路况和出行路线对预测准确率的影响第48-54页
    5.4 路由算法性能仿真第54-56页
        5.4.1 实验参数第54页
        5.4.2 实验结果及分析第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 论文总结第57页
    6.2 前景展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65页

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