遥感图像目标检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·遥感图像目标检测研究现状 | 第9-12页 |
| ·图像目标检测常用方法 | 第9-10页 |
| ·遥感图像水域提取研究现状 | 第10-11页 |
| ·遥感图像桥梁检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 遥感图像水域和桥梁检测方法 | 第14-22页 |
| ·遥感图像 | 第14-15页 |
| ·水域提取 | 第15-17页 |
| ·多光谱图像水域提取方法 | 第15-16页 |
| ·SAR 图像水域提取方法 | 第16-17页 |
| ·其它遥感图像水域提取方法 | 第17页 |
| ·桥梁检测 | 第17-20页 |
| ·SAR 图像桥梁检测方法 | 第18-19页 |
| ·全色图像桥梁检测方法 | 第19页 |
| ·多光谱图像桥梁检测方法 | 第19-20页 |
| ·现有方法存在的问题 | 第20-22页 |
| 第三章 遥感图像快速河流提取 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·水域条件及纵横扫描法 | 第23-24页 |
| ·水域条件 | 第23页 |
| ·纵横扫描法 | 第23-24页 |
| ·基于种子点的河流扫描 | 第24-29页 |
| ·初始扫描方式的确定 | 第24-26页 |
| ·加窗搜索策略 | 第26-28页 |
| ·种子点坐标修正 | 第28-29页 |
| ·实验及分析 | 第29-34页 |
| ·本章小节 | 第34-36页 |
| 第四章 高分辨率SAR 图像中桥梁目标的自动识别 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于疏散度的水域提取 | 第36-39页 |
| ·疏散度的定义 | 第37-38页 |
| ·基于疏散度的水域分割 | 第38页 |
| ·Canny 边缘修正水域边缘 | 第38-39页 |
| ·桥梁检测 | 第39-42页 |
| ·兴趣区的检测 | 第39-41页 |
| ·伪桥梁区的去除 | 第41页 |
| ·桥梁的定位 | 第41-42页 |
| ·实验及分析 | 第42-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第五章 高分辨率全色遥感图像桥梁检测 | 第56-68页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·小树变换水域分割 | 第57-59页 |
| ·小树变换 | 第57-58页 |
| ·基于小树变换的水域分割 | 第58-59页 |
| ·知识驱动的桥梁检测 | 第59-61页 |
| ·实验及分析 | 第61-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 研究成果 | 第76-77页 |
