基于Gabor纹理的AAM建模
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·面部特征定位研究进展及情况 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第9-13页 |
| 第二章 基于AAM的人脸建模 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·AAM的起源及思想 | 第13-14页 |
| ·AAM模型的建立 | 第14-17页 |
| ·形状建模 | 第14-15页 |
| ·纹理建模 | 第15-16页 |
| ·表观建模 | 第16-17页 |
| ·AAM的拟合计算 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-21页 |
| 第三章 基于Gabor滤波器组的建模 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·图像纹理的Gabor特征 | 第21-24页 |
| ·Gabor变换的定义 | 第21-23页 |
| ·Gabor滤波器 | 第23-24页 |
| ·局部Gabor滤波器组 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·实验图片数据库 | 第25-26页 |
| ·匹配精度评价 | 第26页 |
| ·计算效率评价 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于最优Gabor滤波器组的建模 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于遗传算法的最优Gabor滤波器组选择 | 第29-33页 |
| ·遗传算法 | 第29-32页 |
| ·遗传算子的设计 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·遗传算法相应参数的设计 | 第33页 |
| ·匹配精度评价 | 第33-35页 |
| ·计算效率评价 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于张量的AAM建模 | 第37-43页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于张量的Gabor特征AAM建模 | 第37-40页 |
| ·张量的TSA降维 | 第37-40页 |
| ·TSA与其他方法的区别 | 第40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-42页 |
| ·匹配精度评价 | 第41页 |
| ·计算效率评价 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 攻读硕士期间发表的论文与研究成果 | 第53-54页 |
