基于脉冲耦合神经网络的图像处理

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·人工神经网络简介	第7页
·人工神经网络的发展历程	第7-9页
·神经网络的第一次研究高潮	第7-8页
·神经网络的萧条时期	第8页
·神经网络的第二次研究热潮	第8-9页
·生物神经元	第9-11页
·生物神经元的基本结构	第9-10页
·神经元电信号发放的原理	第10-11页
·神经网络的研究现状及应用领域	第11-12页
·本文的研究内容安排	第12-13页
第二章 脉冲耦合神经网络	第13-21页
·脉冲耦合神经网络的基本模型	第13-16页
·脉冲耦合神经网络的基本特性研究	第16-17页
·脉冲耦合神经网络的工作原理	第17-19页
·本章小结	第19-21页
第三章 基于PCNN 的噪声滤除	第21-29页
·高斯噪声及椒盐噪声的特点	第21-22页
·基于PCNN 的图像噪声滤除算法	第22-24页
·仿真及实验结果分析	第24-29页
第四章 基于脉冲耦合神经网络的图像分割	第29-37页
·图像分割的定义及分类	第29-31页
·图像分割的定义	第29-30页
·图像分割的分类	第30-31页
·基于最大熵及PCNN 的图像分割	第31-33页
·最大熵准则	第31页
·基于最大熵及PCNN 的图像分割原理	第31-32页
·改进的具有协同竞争特性的PCNN	第32-33页
·实验及仿真结果分析	第33-36页
·本章小结	第36-37页
第五章 基于脉冲耦合神经网络的图像边缘检测	第37-41页
·边缘检测的基本概念	第37页
·基于改进的PCNN 的图像边缘检测	第37-38页
·仿真与实验结果分析	第38-40页
·本章小结	第40-41页
结束语	第41-43页
致谢	第43-45页
参考文献	第45-49页
作者攻读硕士学位期间的研究成果	第49-50页