| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 课题来源与背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第14-24页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和组织结构 | 第24-26页 |
| 2 基于多图谱标签融合的脑MR图像分割理论基础 | 第26-39页 |
| 2.1 图谱定义及其表示方法 | 第26-28页 |
| 2.2 基于多图谱的脑MR图像分割方法 | 第28-31页 |
| 2.3 基于全局加权的图谱标签融合方法 | 第31-33页 |
| 2.4 基于局部加权的图谱标签融合方法 | 第33-36页 |
| 2.5 基于非局部加权的图谱标签融合方法 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 基于图谱标签块稀疏表示的图谱标签融合方法 | 第39-64页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 基于图谱灰度块稀疏表示的图谱标签融合方法 | 第40-44页 |
| 3.3 基于图谱标签块稀疏表示的图谱标签融合方法 | 第44-52页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第52-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 基于图谱组合信息稀疏表示的图谱标签融合方法 | 第64-89页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 改进的局部二进制模式 | 第65-67页 |
| 4.3 算法设计指导思想 | 第67-68页 |
| 4.4 算法的工作流程 | 第68-76页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第76-87页 |
| 4.6 本章小结 | 第87-89页 |
| 5 基于待分割目标总体分布的图谱标签融合方法 | 第89-111页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 算法设计指导思想 | 第90-92页 |
| 5.3 算法的工作流程 | 第92-96页 |
| 5.4 阈值参数的确定方法 | 第96-101页 |
| 5.5 实验及结果分析 | 第101-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-111页 |
| 6 总结与展望 | 第111-114页 |
| 6.1 本文的主要研究成果 | 第111-112页 |
| 6.2 研究展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-134页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表、录用和提交的主要论文 | 第134-135页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的主要项目 | 第135-136页 |
| 附录3 攻读博士学位期间获得的荣誉 | 第136页 |