| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 重要术语解释 | 第17-19页 |
| 1.5 研究内容与主要贡献 | 第19-22页 |
| 2 基于生物启发的图像显著性检测计算模型 | 第22-41页 |
| 2.1 相关工作 | 第22-24页 |
| 2.2 视觉神经元感受野的模拟 | 第24-30页 |
| 2.3 稀疏残差 | 第30-34页 |
| 2.4 实验与分析 | 第34-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于统计分析的图像显著性检测计算模型 | 第41-73页 |
| 3.1 相关工作 | 第41-42页 |
| 3.2 基于离群点检测的图像显著性检测模型 | 第42-51页 |
| 3.3 单次抽样降低算法运算时间 | 第51-60页 |
| 3.4 实验与分析 | 第60-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 4 联合生物启发和统计分析的图像显著性检测计算模型 | 第73-90页 |
| 4.1 基于预测误差的图像显著性检测模型 | 第73-79页 |
| 4.2 人眼注视点预测到显著目标检测的转化 | 第79-84页 |
| 4.3 实验与分析 | 第84-89页 |
| 4.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 5 总结与展望 | 第90-93页 |
| 5.1 全文总结 | 第90-91页 |
| 5.2 研究展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-105页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第105-106页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第106-107页 |
| 附录3 博士生期间参与的课题研究情况 | 第107页 |