摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-35页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第13-20页 |
1.1.1 三维立体视觉 | 第13-15页 |
1.1.2 三维视频格式 | 第15-19页 |
1.1.3 三维视频系统 | 第19-20页 |
1.2 三维视频编码研究现状 | 第20-30页 |
1.2.1 三维视频编码标准发展历程 | 第20-22页 |
1.2.2 三维视频纹理图编码研究现状 | 第22-26页 |
1.2.3 三维视频深度图编码研究现状 | 第26-30页 |
1.3 研究内容与论文结构 | 第30-35页 |
1.3.1 研究目标 | 第30-31页 |
1.3.2 研究内容 | 第31-33页 |
1.3.3 论文组织结构 | 第33-35页 |
第2章 基于3D-HEVC的三维视频编码方案 | 第35-58页 |
2.1 HEVC视频编码方案 | 第35-40页 |
2.1.1 HEVC视频编码方案概述 | 第35-36页 |
2.1.2 HEVC视频编码关键技术 | 第36-40页 |
2.2 基于3D-HEVC的三维视频编码方案 | 第40-54页 |
2.2.1 基于3D-HEVC的三维视频编码概述 | 第40-41页 |
2.2.2 基于3D-HEVC的纹理图编码关键技术 | 第41-49页 |
2.2.3 基于3D-HEVC的深度图编码关键技术 | 第49-54页 |
2.3 3D-HEVC视频编码模型 | 第54-57页 |
2.4 本章小结 | 第57-58页 |
第3章 基于纹理平滑度的深度图快速编码算法 | 第58-78页 |
3.1 基于合成视点的率失真优化技术 | 第58-61页 |
3.1.1 传统的率失真优化技术 | 第58-60页 |
3.1.2 基于合成视点的率失真优化技术 | 第60-61页 |
3.2 编码端视点合成过程及复杂度分析 | 第61-65页 |
3.2.1 编码端视点合成算法 | 第61-62页 |
3.2.2 基于合成视点的率失真优化技术性能分析 | 第62-65页 |
3.3 基于纹理平滑度的深度图快速编码算法 | 第65-72页 |
3.3.1 算法描述 | 第65-67页 |
3.3.2 纹理平滑像素行判定规则 | 第67页 |
3.3.3 纹理平滑判定条件 | 第67-71页 |
3.3.4 算法流程图 | 第71-72页 |
3.4 实验结果与分析 | 第72-77页 |
3.4.1 复杂度分析 | 第72-74页 |
3.4.2 率失真性能分析 | 第74-77页 |
3.5 本章小结 | 第77-78页 |
第4章 基于区域的深度图合成视点失真模型 | 第78-99页 |
4.1 传统的合成视点失真模型 | 第78-81页 |
4.1.1 合成视点失真变化模型 | 第78-80页 |
4.1.2 合成视点失真模型在HTM中的集成 | 第80-81页 |
4.2 现有合成视点失真模型存在问题 | 第81-84页 |
4.3 失真值分布情况分析 | 第84-86页 |
4.4 基于区域的深度图合成视点失真模型 | 第86-93页 |
4.4.1 零失真区域划分准则 | 第87-90页 |
4.4.2 最终区域确定方法 | 第90-91页 |
4.4.3 基于区域的合成视点失真模型 | 第91页 |
4.4.4 算法流程图 | 第91-93页 |
4.5 实验结果与分析 | 第93-98页 |
4.6 本章小结 | 第98-99页 |
第5章 基于纹理运动信息的深度图区域加权预测算法 | 第99-124页 |
5.1 深度图亮度变化特征分析 | 第99-103页 |
5.2 传统的运动估计和运动补偿方法的局限性 | 第103页 |
5.3 基于HEVC的加权预测技术 | 第103-105页 |
5.4 Z方向运动场景的加权预测参数特性分析 | 第105-109页 |
5.5 基于纹理运动信息的区域加权预测算法 | 第109-114页 |
5.5.1 基于纹理运动信息的Z方向运动区域划分 | 第109-110页 |
5.5.2 基于Z方向运动区域的加权预测参数设计 | 第110-112页 |
5.5.3 基于多参考帧框架的加权预测参数分配 | 第112-113页 |
5.5.4 基于分层B帧预测结构的区域加权预测方案设计 | 第113页 |
5.5.5 算法流程图 | 第113-114页 |
5.6 实验结果与分析 | 第114-122页 |
5.7 本章小结 | 第122-124页 |
结论 | 第124-127页 |
参考文献 | 第127-136页 |
攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第136-138页 |
致谢 | 第138页 |