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基于3D-HEVC的三维视频深度图编码方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-35页
    1.1 课题研究背景及意义第13-20页
        1.1.1 三维立体视觉第13-15页
        1.1.2 三维视频格式第15-19页
        1.1.3 三维视频系统第19-20页
    1.2 三维视频编码研究现状第20-30页
        1.2.1 三维视频编码标准发展历程第20-22页
        1.2.2 三维视频纹理图编码研究现状第22-26页
        1.2.3 三维视频深度图编码研究现状第26-30页
    1.3 研究内容与论文结构第30-35页
        1.3.1 研究目标第30-31页
        1.3.2 研究内容第31-33页
        1.3.3 论文组织结构第33-35页
第2章 基于3D-HEVC的三维视频编码方案第35-58页
    2.1 HEVC视频编码方案第35-40页
        2.1.1 HEVC视频编码方案概述第35-36页
        2.1.2 HEVC视频编码关键技术第36-40页
    2.2 基于3D-HEVC的三维视频编码方案第40-54页
        2.2.1 基于3D-HEVC的三维视频编码概述第40-41页
        2.2.2 基于3D-HEVC的纹理图编码关键技术第41-49页
        2.2.3 基于3D-HEVC的深度图编码关键技术第49-54页
    2.3 3D-HEVC视频编码模型第54-57页
    2.4 本章小结第57-58页
第3章 基于纹理平滑度的深度图快速编码算法第58-78页
    3.1 基于合成视点的率失真优化技术第58-61页
        3.1.1 传统的率失真优化技术第58-60页
        3.1.2 基于合成视点的率失真优化技术第60-61页
    3.2 编码端视点合成过程及复杂度分析第61-65页
        3.2.1 编码端视点合成算法第61-62页
        3.2.2 基于合成视点的率失真优化技术性能分析第62-65页
    3.3 基于纹理平滑度的深度图快速编码算法第65-72页
        3.3.1 算法描述第65-67页
        3.3.2 纹理平滑像素行判定规则第67页
        3.3.3 纹理平滑判定条件第67-71页
        3.3.4 算法流程图第71-72页
    3.4 实验结果与分析第72-77页
        3.4.1 复杂度分析第72-74页
        3.4.2 率失真性能分析第74-77页
    3.5 本章小结第77-78页
第4章 基于区域的深度图合成视点失真模型第78-99页
    4.1 传统的合成视点失真模型第78-81页
        4.1.1 合成视点失真变化模型第78-80页
        4.1.2 合成视点失真模型在HTM中的集成第80-81页
    4.2 现有合成视点失真模型存在问题第81-84页
    4.3 失真值分布情况分析第84-86页
    4.4 基于区域的深度图合成视点失真模型第86-93页
        4.4.1 零失真区域划分准则第87-90页
        4.4.2 最终区域确定方法第90-91页
        4.4.3 基于区域的合成视点失真模型第91页
        4.4.4 算法流程图第91-93页
    4.5 实验结果与分析第93-98页
    4.6 本章小结第98-99页
第5章 基于纹理运动信息的深度图区域加权预测算法第99-124页
    5.1 深度图亮度变化特征分析第99-103页
    5.2 传统的运动估计和运动补偿方法的局限性第103页
    5.3 基于HEVC的加权预测技术第103-105页
    5.4 Z方向运动场景的加权预测参数特性分析第105-109页
    5.5 基于纹理运动信息的区域加权预测算法第109-114页
        5.5.1 基于纹理运动信息的Z方向运动区域划分第109-110页
        5.5.2 基于Z方向运动区域的加权预测参数设计第110-112页
        5.5.3 基于多参考帧框架的加权预测参数分配第112-113页
        5.5.4 基于分层B帧预测结构的区域加权预测方案设计第113页
        5.5.5 算法流程图第113-114页
    5.6 实验结果与分析第114-122页
    5.7 本章小结第122-124页
结论第124-127页
参考文献第127-136页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第136-138页
致谢第138页

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