第一章 绪论 | 第6-13页 |
1.1 论文的目的及意义 | 第6页 |
1.2 计算机视觉在农业中应用的历史及现状 | 第6-11页 |
1.2.1 计算机视觉的组成与特点 | 第7页 |
1.2.2 农业生物模式的特点 | 第7-8页 |
1.2.3 计算机视觉在农业中的应用 | 第8-9页 |
1.2.4 计算机视觉在农业中应用目前在我国的现状 | 第9-11页 |
1.3 颜色在农产品中的应用 | 第11-12页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
第二章 颜色模型及其转换 | 第13-32页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 颜色的生物学基础 | 第13-15页 |
2.3 颜色空间的介绍 | 第15-27页 |
2.3.1 RGB颜色空间 | 第15-17页 |
2.3.2 XYZ颜色空间 | 第17-25页 |
2.3.3 CIEL*a*b*颜色模型 | 第25-26页 |
2.3.4 HIS颜色空间 | 第26-27页 |
2.4 颜色模型的相互转换 | 第27-31页 |
2.4.1 RGB颜色模型与CIEXYZ的转换 | 第27-28页 |
2.4.2 RGB颜色空间和XYZ颜色空间转化的非线性 | 第28-29页 |
2.4.3 XYZ与CIE1976L*a*b*之间的转换 | 第29-30页 |
2.4.4 HIS与RGB之间的非线性映射 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 系统的建立 | 第32-47页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 系统的工作步骤 | 第32-33页 |
3.3 图象处理软件的编制 | 第33-36页 |
3.4 标准光源的获得 | 第36-41页 |
3.4.1 光源的选择 | 第36-38页 |
3.4.2 标准A光源的获取 | 第38-39页 |
3.4.3 计算光源的(相关)色温 | 第39-41页 |
3.4.4 调节电流强度改变色温来获得标准照明体A | 第41页 |
3.4.5 最终光源的确定 | 第41页 |
3.5 光照箱体的设计 | 第41-46页 |
3.5.1 测色的参照标准 | 第41-43页 |
3.5.2 光照箱 | 第43-44页 |
3.5.3 测量的几何条件 | 第44-45页 |
3.5.4 最终光照箱的确定 | 第45-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 应用BP神经网络进行颜色模型非线性转化 | 第47-68页 |
4.1 神经网络概述 | 第47页 |
4.2 传统计算机与神经网络的区别 | 第47-48页 |
4.3 神经网络的特点 | 第48-50页 |
4.3.1 并行结构与并行处理 | 第48页 |
4.3.2 知识的分布式存贮 | 第48页 |
4.3.3 容错性 | 第48-49页 |
4.3.4 具有自组织、自学习及推理的自适应能力 | 第49页 |
4.3.5 非线性 | 第49页 |
4.3.6 非局域性 | 第49-50页 |
4.3.7 非凸性 | 第50页 |
4.4 神经网络发展简史 | 第50-53页 |
4.5 神经网络的选择 | 第53-54页 |
4.6 BP神经网络的基本原理 | 第54-65页 |
4.6.1 BP神经元 | 第54-56页 |
4.6.2 BP网络 | 第56-59页 |
4.6.3 BP算法的改进 | 第59-60页 |
4.6.4 BP神经网络的训练策略及结果 | 第60-61页 |
4.6.5 确定BP网络的结构 | 第61-65页 |
4.7 最终训练后的神经网络结构 | 第65-67页 |
4.8 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 高压加工蔬菜颜色测定及分析 | 第68-75页 |
5.1 高压加工对蔬菜颜色的影响 | 第68-70页 |
5.1.1 高压加工芹菜的颜色测试结果及分析 | 第68-69页 |
5.1.2 高压加工番茄和胡萝卜的颜色测试结果及分析 | 第69-70页 |
5.2 高压加工蔬菜贮藏中颜色变化的测试分析 | 第70-74页 |
5.2.1 芹菜贮藏中颜色变化的测试分析 | 第71-72页 |
5.2.2 番茄贮藏中颜色变化的测试分析 | 第72-73页 |
5.2.3 胡萝卜贮藏中颜色变化的测试分析 | 第73-74页 |
5.3 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 全文总结 | 第75-77页 |
6.1 论文工作总结 | 第75-76页 |
6.2 论文的不足之处及需要改进的工作 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
致 谢 | 第80-81页 |
摘 要 | 第81-84页 |
Abstract | 第84页 |