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基于锚节点的无线传感器网络定位技术研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
英文缩写表第12-14页
第1章 绪论第14-29页
    1.1. 课题背景第14-15页
    1.2. 课题来源及研究意义第15-17页
    1.3. 国内外研究现状第17-27页
        1.3.1. 典型 WSN 定位系统第20-22页
        1.3.2. 无线传感器网络定位中的关键技术第22-27页
    1.4. 学位论文的主要内容第27-29页
第2章 无线传感器网络定位技术理论基础第29-54页
    2.1. 引言第29页
    2.2. 网络拓扑结构第29-32页
    2.3. 定位算法评价标准第32-34页
    2.4. 静态节点定位算法第34-44页
        2.4.1. 测距定位算法第34-37页
        2.4.2. 非测距定位算法第37-44页
    2.5. 锚节点可信度检测第44-49页
        2.5.1. 基本概念第44-47页
        2.5.2. 典型可信度检测算法分析第47-49页
    2.6. 动态节点定位算法第49-53页
        2.6.1. 典型动态网络定位第50-51页
        2.6.2. 动态节点定位算法比较第51-53页
    2.7. 本章小结第53-54页
第3章 基于支持向量机的非测距静态节点定位算法第54-74页
    3.1. 引言第54页
    3.2. 基于支持向量机的非测距静态节点定位算法第54-63页
        3.2.1. 跳数-距离转换矩阵计算第55-58页
        3.2.2. SVM 模型建立第58-62页
        3.2.3. 未知节点位置确定第62-63页
    3.3. RFSVM 算法性能第63-73页
        3.3.1. 网络连通度第64-66页
        3.3.2. 定位精度第66-71页
        3.3.3. 定位时间第71-73页
    3.4. 本章小结第73-74页
第4章 基于校验节点的非测距锚节点可信度检测算法第74-96页
    4.1. 引言第74页
    4.2. 定位算法可靠性分析第74-77页
    4.3. 基于校验节点的非测距锚节点可信度检测算法第77-85页
        4.3.1. 锚节点位置信息检测第78-81页
        4.3.2. 锚节点跳数信息检测第81-84页
        4.3.3. 可信度确定第84-85页
    4.4. 锚节点可信度检测算法性能第85-95页
        4.4.1. 检测性能第86-92页
        4.4.2. 定位精度第92-95页
    4.5. 本章小结第95-96页
第5章 分数阶扩展卡尔曼滤波器动态节点定位算法第96-114页
    5.1. 引言第96页
    5.2. 分数阶扩展卡尔曼滤波器动态节点定位算法第96-107页
        5.2.1. 节点移动模型建立第97-99页
        5.2.2. 分数阶卡尔曼滤波器模型建立第99-107页
    5.3. FEKFML 算法性能第107-112页
        5.3.1. 定位精度第108-110页
        5.3.2. 定位精度关键影响参数第110-112页
    5.4. 本章小结第112-114页
结论第114-116页
参考文献第116-128页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第128-131页
致谢第131-132页
个人简历第132页

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