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人体生理参数的密码学特征提取与分析及其在安全WBAN中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 无线体域网简介第13-15页
    1.2 无线体域网的国内外研究现状第15-17页
    1.3 无线体域网中的安全问题第17-18页
    1.4 传统的生物信息加密第18-19页
    1.5 文章内容与结构安排第19-20页
第二章 无线体域网特点的分析与安全通信系统设计第20-34页
    2.1 无线体域网特点分析第20-24页
    2.2 加密体制选择第24-26页
        2.2.1 对称密钥加密体制第25页
        2.2.2 非对称密钥加密体制第25-26页
    2.3 数据加密算法选择第26-31页
        2.3.1 流密码第26-28页
        2.3.2 分组密码第28-30页
        2.3.3 加密算法对比第30-31页
    2.4 数据完整性验证设计第31-32页
    2.5 WBAN安全传输系统第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 生理参数的提取与密钥的生成第34-48页
    3.1 生理参数的选择第34-35页
    3.2 心电图信号建模与R峰识别第35-37页
        3.2.1 心电信号建模第35-36页
        3.2.2 心电信号的R峰识别第36-37页
    3.3 心电信号采集第37-40页
        3.3.1 传感器选择第37-40页
        3.3.2 IPIs生成模型第40页
    3.4 IPIs序列的产生与统计分析第40-44页
    3.5 IPIs参数的性能统计第44-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 基于IPIs信号的随机数产生方法及其密码学特性评估第48-64页
    4.1 基于IPIs的随机数产生方法第48-49页
        4.1.1 随机数的基本要求第48页
        4.1.2 随机数产生模型第48-49页
        4.1.3 网内节点的识别第49页
    4.2 仿真实验说明第49-52页
    4.3 随机数的密码学特性第52-62页
        4.3.1 平衡性第56-58页
        4.3.2 线性复杂度第58-59页
        4.3.3 相关性第59-60页
        4.3.4 相同体域网网内随机数对比第60-61页
        4.3.5 不同体域网网间的随机数对比第61-62页
    4.4 本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 本文总结及主要贡献第64-65页
    5.2 工作展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录A 50Hz陷波电路设计第71-73页
附录B 低通滤波器电路设计第73-75页
附录C BM10函数第75-77页
个人简历第77-78页
攻读硕士学位期间的研究成果第78-79页

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