面向智能家居的语音识别技术研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景、研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 理论背景 | 第11-15页 |
| 1.3.1 智能家居理论知识 | 第11-13页 |
| 1.3.2 语音识别理论知识 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 语音信号的时域处理 | 第17-34页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 语音信号的预处理 | 第17-22页 |
| 2.2.1 语音信号的预加重 | 第17-20页 |
| 2.2.2 语音信号的加窗分帧 | 第20-22页 |
| 2.3 语音信号的时域处理 | 第22-32页 |
| 2.3.1 短时平均能量 | 第22-25页 |
| 2.3.2 短时平均过零率 | 第25-28页 |
| 2.3.3 端点检测 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 语音信号的特征参数提取 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基音周期检测 | 第34-40页 |
| 3.2.1 短时自相关函数 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基音周期检测 | 第36-40页 |
| 3.3 Mel 频率倒谱系数 | 第40-46页 |
| 3.3.1 MFCC 概述 | 第40页 |
| 3.3.2 MFCC 提取过程 | 第40-41页 |
| 3.3.3 MFCC 提取过程中的处理方法 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 语音识别算法 | 第48-55页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 动态时间规整 | 第49-54页 |
| 4.2.1 动态时间规整的基本原理 | 第49-52页 |
| 4.2.2 动态时间规整的 Matlab 实现 | 第52-54页 |
| 4.3 DTW 测试 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 语音识别系统的软件设计 | 第55-65页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 Android 平台下的语音识别软件设计 | 第55-58页 |
| 5.3 Matlab 平台下语音识别软件设计 | 第58-61页 |
| 5.3.1 Matlab GUI 概述 | 第58-59页 |
| 5.3.2 Matlab 语音识别软件的设计 | 第59-61页 |
| 5.4 系统测试 | 第61-63页 |
| 5.5 系统比较 | 第63-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
