| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.1 网络安全背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 Spark的发展 | 第13-15页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基础理论介绍 | 第20-33页 |
| 2.1 DDoS攻击 | 第20-25页 |
| 2.1.1 DDoS的定义及原理 | 第20-22页 |
| 2.1.2 DDoS攻击分类 | 第22-25页 |
| 2.2 Spark Streaming | 第25-29页 |
| 2.2.1 Spark | 第25-27页 |
| 2.2.2 Spark Streaming的运行原理 | 第27-29页 |
| 2.3 Kafka | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 DDOS检测方法 | 第33-41页 |
| 3.1 DDoS攻击糊方法 | 第33-36页 |
| 3.1.1 基于流置变化 | 第33-34页 |
| 3.1.2 基于网络流置特征 | 第34-35页 |
| 3.1.3 基于链路拥塞和时延测量 | 第35-36页 |
| 3.1.4 基于行为分析 | 第36页 |
| 3.2 基于熵的检测方法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 信息熵 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于熵的DDoS攻击检测 | 第38-39页 |
| 3.2.3 基于熵的DDoS攻击检测算法 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 检测系统的详细设计 | 第41-46页 |
| 4.1 人侵检测系统 | 第41-42页 |
| 4.2 检测系统的架构 | 第42-44页 |
| 4.3 系统的工作流程 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 DDOS检测系统的实现 | 第46-54页 |
| 5.1 用户空间 | 第46-49页 |
| 5.1.1 配置文件 | 第46-47页 |
| 5.1.2 可视化模块 | 第47-49页 |
| 5.2 数据采集模块 | 第49-51页 |
| 5.3 流处理模块 | 第51-53页 |
| 5.3.1 Kafka消息管理 | 第51-52页 |
| 5.3.2 Spark Streaming模块 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 系统测试与分析 | 第54-60页 |
| 6.1 系统测试方案 | 第54-56页 |
| 6.1.1 测试环境 | 第54-55页 |
| 6.1.2 测试方案 | 第55-56页 |
| 6.2 实验及分析 | 第56-58页 |
| 6.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间参与科研项目及获奖情况 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |