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商业银行信用风险加权资产(RWA)计算系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外现状描述第11-13页
    1.3 本课题主要研究内容第13页
    1.4 论文组织第13-14页
第二章 需求分析第14-24页
    2.1 业务需求第14-20页
        2.1.1 风险暴露分类认定第15页
        2.1.2 计算参数获取第15-16页
        2.1.3 RWA 计算规则第16-17页
        2.1.4 功能性需求第17-20页
        2.1.5 非功能性需求第20页
    2.2 RWA 数据需求第20-23页
        2.2.1 非零售业务数据需求第21-22页
        2.2.2 零售业务数据需求第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 系统设计第24-39页
    3.1 框架设计第24-25页
    3.2 数据架构设计第25-26页
    3.3 数据模型设计第26-33页
        3.3.1 企业级数据仓库主题域第26-27页
        3.3.2 风险数据集市主题域第27-29页
        3.3.3 DM1 层主题域第29-30页
        3.3.4 DM2&DM3 数据加工层主题域第30-32页
        3.3.5 DM4 报表层第32-33页
    3.4 计算引擎的设计第33-34页
    3.5 数据质量检查设计第34页
    3.6 报表接口设计第34-38页
        3.6.1 内部接口第34-35页
        3.6.2 外部接口第35-38页
    3.7 本章小结第38-39页
第四章 系统实现第39-71页
    4.1 系统实现环境第39-40页
    4.2 系统功能实现第40-70页
        4.2.1 系统的数据处理流程第40-43页
        4.2.2 数据模型实现第43-45页
        4.2.3 信用风险加权资产值计算第45-66页
        4.2.4 系统实现的主要功能介绍第66-70页
    4.3 本章小结第70-71页
第五章 系统测试第71-76页
    5.1 测试环境第71页
    5.2 测试功能内容和结果第71-75页
        5.2.1 单元测试第71-72页
        5.2.2 集成测试第72-73页
        5.2.3 功能测试第73-75页
    5.3 本章小结第75-76页
第六章 结论第76-77页
    6.1 本文的主要贡献第76页
    6.2 下一步工作的展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页
硕士期间取得的研究成果第80-81页

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