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基于F-score和mRMR的蛋白质热点预测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的研究内容第10-11页
    1.4 本文的结构安排第11-13页
第二章 蛋白质-蛋白质相互作用第13-18页
    2.1 细胞生命的基础——蛋白质第13-14页
    2.2 蛋白质-蛋白质相互作用第14页
    2.3 蛋白质相互作用结合面的性质第14-16页
        2.3.1 相互作用结合面的大小第15页
        2.3.2 相互作用结合面的互补性第15页
        2.3.3 疏水作用第15-16页
        2.3.4 残基保守性第16页
    2.4 生物实验方法第16-17页
    2.5 本章小结第17-18页
第三章 蛋白质热点残基预测第18-26页
    3.1 蛋白质热点残基第18-19页
    3.2 预测热点残基第19-21页
        3.2.1 基于能量的预测方法第19-20页
        3.2.2 基于特征的预测方法第20-21页
    3.3 分类算法第21-23页
    3.4 数据挖掘平台——Weka第23-25页
    3.5 本章小结第25-26页
第四章 基于 F-score 和 mRMR 的蛋白质热点残基的预测第26-34页
    4.1 蛋白质结构属性第27-28页
    4.2 氨基酸理化属性第28-29页
    4.3 特征选择 F-score 和 mRMR第29-32页
        4.3.1 F-score第31页
        4.3.2 mRMR第31-32页
    4.4 算法描述第32-33页
    4.5 本章小结第33-34页
第五章 实验结果和分析第34-39页
    5.1 实验结果第34-37页
        5.1.1 数据集——训练数据集和测试数据集第34-36页
        5.1.2 分类器评价标准第36-37页
    5.2 实验结果分析第37-38页
    5.3 本章小结第38-39页
第六章 总结与展望第39-41页
    6.1 工作总结第39页
    6.2 工作展望第39-41页
参考文献第41-45页
致谢第45-46页
附录 A 训练样本集第46-50页
附录 B 测试样本集第50-53页
附录 C 攻读学位期间科研成果第53-54页
详细摘要第54-58页

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