| 目录 | 第4-6页 |
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题的来源及背景 | 第13-14页 |
| 1.2 RT-MCE的技术原理及其定量分析方法 | 第14-16页 |
| 1.2.1 RT-MCE技术的一般原理 | 第14-15页 |
| 1.2.2 RT-MCE图像的定量分析 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构 | 第16-17页 |
| 1.4 课题的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论 | 第18-33页 |
| 2.1 一维S变换基本理论 | 第18-21页 |
| 2.2 自适应时空滤波方法的基本思想 | 第21-25页 |
| 2.2.1 Speckle噪声的形成机理及特性 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于自适应时空滤波的医学超声图像降噪 | 第23-25页 |
| 2.3 基于块匹配方法的散斑跟踪技术 | 第25-28页 |
| 2.3.1 散斑跟踪技术的可行性分析 | 第25-27页 |
| 2.3.2 块匹配算法的基本原理 | 第27-28页 |
| 2.4 卡尔曼滤波基本原理 | 第28-30页 |
| 2.5 超声B-mod图像的仿真 | 第30-33页 |
| 2.5.1 基本原理 | 第30-31页 |
| 2.5.2 左心室短轴超声序列图像的仿真 | 第31-33页 |
| 第三章 基于自适应时空滤波方法的MCE图像降噪 | 第33-40页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 方法描述 | 第34-36页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第36-40页 |
| 第四章 MCE图像心肌ROI的帧间校准 | 第40-55页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 基于自适应卡尔曼滤波的块匹配参考块更新方法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 改进传统参考块更新方法的必要性 | 第41页 |
| 4.2.2 使用自适应卡尔曼滤波解决参考块更新问题 | 第41-44页 |
| 4.3 基于块匹配的ROI帧间校准方法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 块匹配方法的另外三个重要环节 | 第44-47页 |
| 4.3.2 使用块匹配解决ROI的帧间校准 | 第47-48页 |
| 4.4 试验结果分析 | 第48-55页 |
| 4.4.1 仿真实验 | 第48-52页 |
| 4.4.2 改进的块匹配方法在MCE图像定量分析中的应用 | 第52-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 结论 | 第55页 |
| 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 硕士期间发表论文 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
