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基于复杂网络理论的供应链网络模型及风险传播研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 选题背景、目的及意义第13-15页
        1.1.1 选题背景第13-14页
        1.1.2 研究目的与意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-22页
        1.2.1 国外研究现状第15-17页
        1.2.2 国内研究现状第17-21页
        1.2.3 国内外研究综述第21-22页
    1.3 研究思路与方法第22-24页
        1.3.1 研究思路第22-23页
        1.3.2 研究方法第23-24页
    1.4 主要创新之处第24-25页
第2章 复杂网络理论及经典传播模型第25-35页
    2.1 复杂网络基本概念第25-27页
        2.1.1 网络图的表示第25页
        2.1.2 平均路径长度第25-26页
        2.1.3 聚类系数第26页
        2.1.4 度与度分布第26-27页
    2.2 复杂网络模型第27-30页
        2.2.1 规则网络及其统计性质第27-28页
        2.2.2 随机图及其统计性质第28页
        2.2.3 小世界网络及其统计性质第28-30页
        2.2.4 BA无标度网络及其统计性质第30页
    2.3 经典病毒传播模型第30-33页
        2.3.1 SI模型第31-32页
        2.3.2 SIS模型第32页
        2.3.3 SIR模型第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第3章 供应链网络模型构建第35-49页
    3.1 供应链网络模型生成假设及特点第35-37页
        3.1.1 供应链网络模型假设第35-36页
        3.1.2 供应链网络模型特点第36-37页
    3.2 供应链网络模型生成规则及步骤第37-40页
        3.2.1 供应链网络模型生成规则第37-38页
        3.2.2 供应链网络模型生成步骤第38-40页
    3.3 供应链网络模型统计特征分析第40-47页
        3.3.1 网络模型度分布第40-42页
        3.3.2 网络模型平均最短路径第42-43页
        3.3.3 网络模型的聚类系数第43-44页
        3.3.4 局域系数与网络模型统计特征的关系第44-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第4章 基于供应链网络模型的风险传播分析第49-73页
    4.1 风险传播模型演化规则第49-50页
    4.2 风险传播模型阈值分析第50-53页
        4.2.1 均匀网络风险传播模型阈值第50-52页
        4.2.2 非均匀网络风险传播模型阈值第52-53页
    4.3 供应链网络风险传播仿真第53-66页
        4.3.1 风险传播范围仿真分析第53-54页
        4.3.2 初始风险节点比例对传播范围影响分析第54-55页
        4.3.3 供应链网络模型局域系数对各类型企业比例影响仿真分析第55-59页
        4.3.4 不同局域系数下风险传播速度及范围仿真分析第59-63页
        4.3.5 供应链网络模型中各参数变化对风险传播影响仿真分析第63-66页
    4.4 预警情况下风险传播仿真第66-71页
        4.4.1 随机预警对风险传播范围的影响第67-68页
        4.4.2 目标预警对风险传播范围的影响第68-69页
        4.4.3 随机预警与目标预警对风险传播范围影响的差异第69-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第5章 供应链网络风险控制对策第73-81页
    5.1 宏观层面对策第73-76页
        5.1.1 控制早期风险传播第73-74页
        5.1.2 改善网络结构第74-76页
        5.1.3 构建弹性供应链第76页
    5.2 微观层面对策第76-80页
        5.2.1 建立风险预警体系第77-79页
        5.2.2 加强风险监控力度第79-80页
        5.2.3 提高企业员工风险防范意识第80页
    5.3 本章小结第80-81页
结论第81-83页
参考文献第83-90页
攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果第90-91页
致谢第91-93页
附录第93-111页

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