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基于Leap Motion的手势识别研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究目的及意义第9-10页
        1.1.1. 课题研究背景第9-10页
        1.1.2. 课题研究的目的及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1. 国外研究现状第10-12页
        1.2.2. 国内研究现状第12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 体感设备Leap Motion第14-27页
    2.1 体感设备类型第14-16页
    2.2 Leap Motion数据采集分析第16-21页
        2.2.1. 成像原理第16-17页
        2.2.2. 关键技术分析第17-20页
        2.2.3. Leap Motion数据模型特点分析第20-21页
    2.3 Leap Motion数据模型第21-25页
        2.3.1. 坐标系统第21页
        2.3.2. 运动追踪数据内容第21-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 手势识别技术第27-37页
    3.1 手势的定义第27-28页
    3.2 手势识别系统第28-32页
        3.2.1. 手势建模第29-31页
        3.2.2. 手势分析第31页
        3.2.3. 手势识别第31-32页
    3.3 Leap Motion手势识别设计第32-36页
        3.3.1. 手部数据特征值第32-34页
        3.3.2. 手指状态定义手势第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 电主轴装配交互系统设计第37-50页
    4.1 高速电主轴第37-39页
        4.1.1. 电主轴展示系统的意义第37页
        4.1.2. 高速电主轴的结构第37-39页
    4.2 手势交互系统设计第39-42页
        4.2.1. 系统交互模式第39-40页
        4.2.2. 手势定义第40-41页
        4.2.3. 状态转换模型第41-42页
    4.3 交互系统实现关键算法第42-46页
        4.3.1. 手部数据预处理第42-44页
        4.3.2. 手势姿态识别第44-45页
        4.3.3. 三维物体控制第45-46页
    4.4 系统实验与评估第46-48页
        4.4.1. 实验设计第46-47页
        4.4.2. 结果分析第47-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 研究总结第50-51页
    5.2 工作展望第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55-66页
致谢第66页

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