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信息可视化技术研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-14页
        1.2.1 国外研究动态第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
    1.4 论文结构与主要工作第15-16页
第二章 信息可视化技术概述第16-28页
    2.1 信息可视化相关概念第16-19页
        2.1.1 信息可视化的定义第16页
        2.1.2 信息可视化的过程第16-19页
    2.2 信息可视化的分类第19-27页
        2.2.1 多维信息可视化第19-22页
        2.2.2 层次信息可视化第22-24页
        2.2.3 文本信息可视化第24-26页
        2.2.4 网络安全可视化第26-27页
    2.3 信息可视化的应用第27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于双层聚类模型的日志数据可视化分析第28-39页
    3.1 引言第28页
    3.2 基于双层聚类的日志数据可视化第28-35页
        3.2.1 总体设计第28-29页
        3.2.2 日志数据预处理模块第29-31页
        3.2.3 双层聚类分析模块第31-34页
        3.2.4 可视化模块第34-35页
    3.3 应用及实验结果对比分析第35-38页
        3.3.1 实验结果对比分析第35-36页
        3.3.2 可视化效果第36-37页
        3.3.3 交互操作第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于分类算法的文本数据可视化分析第39-56页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 基于分类算法的文本数据可视化第40-48页
        4.2.1 体系结构及工作流程第40-42页
        4.2.2 文本数据预处理模块第42-45页
        4.2.3 主题管理模块第45-46页
        4.2.4 主题分类模块第46-47页
        4.2.5 热点事件分析模块第47页
        4.2.6 可视化模块第47-48页
    4.3 应用及可视化结果分析第48-55页
        4.3.1 主题管理可视化第48-50页
        4.3.2 主题分类可视化分析第50-53页
        4.3.3 热点事件可视化分析第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 基于混合可视化方法的医疗健康数据分析第56-67页
    5.1 引言第56-57页
    5.2 基于混合可视化方法的医疗健康数据分析第57-59页
        5.2.1 总体设计第57-58页
        5.2.2 混合可视化模块第58-59页
        5.2.3 多视图协同模块第59页
    5.3 可视化应用及交互第59-65页
        5.3.0 数据来源第60页
        5.3.1 2.5D地图第60-62页
        5.3.2 雷达图第62-63页
        5.3.3 散点图第63-64页
        5.3.4 柱状图第64页
        5.3.5 折线图第64-65页
        5.3.6 协同多视图第65页
    5.4 本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 本文主要完成的工作第67页
    6.2 本文的不足和改进方向第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文第74页

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