| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 研究概述及背景 | 第10-18页 |
| 1.1 验证码识别概述 | 第10-15页 |
| 1.1.1 验证码的概念 | 第10-11页 |
| 1.1.2 验证码分类 | 第11-12页 |
| 1.1.3 验证码的作用 | 第12-13页 |
| 1.1.4 验证码识别技术的研究意义 | 第13页 |
| 1.1.5 验证码识别理论和技术在国内外的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2.1 模式识别的发展 | 第15-16页 |
| 1.2.2 数字图像处理及应用 | 第16-17页 |
| 1.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 图片预处理 | 第18-35页 |
| 2.1 图像灰度化 | 第19-21页 |
| 2.2 图像二值化 | 第21-25页 |
| 2.2.1 普通阈值 | 第22页 |
| 2.2.2 最大类间方差阈值 | 第22-23页 |
| 2.2.3 直方图阈值 | 第23-24页 |
| 2.2.4 Bernsen阈值 | 第24页 |
| 2.2.5 本文中图像二值化处理 | 第24-25页 |
| 2.3 图像去噪 | 第25-32页 |
| 2.3.1 中值滤波 | 第26页 |
| 2.3.2 均值滤波 | 第26-27页 |
| 2.3.3 高斯平滑 | 第27-28页 |
| 2.3.4 二值图像孤点消除 | 第28-29页 |
| 2.3.5 二值图连通域阈值 | 第29-30页 |
| 2.3.6 二值图开运算去噪 | 第30-32页 |
| 2.4 干扰线去除 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 字符分割 | 第35-43页 |
| 3.1 字符分割概述 | 第35页 |
| 3.2 K-Means聚类分割 | 第35-36页 |
| 3.3 投影分割 | 第36-37页 |
| 3.4 改进的连通区检测 | 第37-39页 |
| 3.5 滴水分割算法 | 第39-40页 |
| 3.6 基于连通区检测和投影算法结合的分割方法 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 字符识别 | 第43-50页 |
| 4.1 字符特征建模 | 第43-47页 |
| 4.1.1 字符区域像素统计特征 | 第43-44页 |
| 4.1.2 字符边缘轮廓走势特征 | 第44-46页 |
| 4.1.3 像素位图特征 | 第46-47页 |
| 4.2 特征库生成 | 第47-49页 |
| 4.2.1 特征向量距离度量 | 第47-48页 |
| 4.2.2 聚类及设置标签 | 第48-49页 |
| 4.3 识别方法 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第50-61页 |
| 5.1 使用轮廓走势特征的识别 | 第50-54页 |
| 5.1.1 验证码特点分析 | 第50-51页 |
| 5.1.2 识别详细流程设计 | 第51-52页 |
| 5.1.3 实验结果 | 第52-54页 |
| 5.2 分割并使用统计特征的识别 | 第54-57页 |
| 5.2.1 验证码特点分析 | 第54页 |
| 5.2.2 识别详细流程设计 | 第54-56页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第56-57页 |
| 5.3 不分割且使用位图特征的识别 | 第57-60页 |
| 5.3.1 验证码特点分析 | 第57-58页 |
| 5.3.2 识别详细流程设计 | 第58-59页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |