基于大数据的医疗质量评价模型的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 医疗质量评价的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据挖掘在医学上应用的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 医疗大数据概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 本实验医疗数据简介 | 第16页 |
| 2.1.2 医疗大数据平台简介 | 第16-17页 |
| 2.1.3 医疗大数据技术分类 | 第17-18页 |
| 2.2 数据挖掘简介 | 第18-20页 |
| 2.3 离群点检测算法研究 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于统计的离群点检测 | 第20页 |
| 2.3.2 基于深度的离群点检测 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于距离的离群点检测 | 第21页 |
| 2.3.4 基于聚类的离群点检测 | 第21页 |
| 2.3.5 基于密度的离群点检测 | 第21-22页 |
| 2.4 聚类算法简介 | 第22-24页 |
| 2.4.1 聚类算法的基本概念 | 第22页 |
| 2.4.2 主要聚类方法综述 | 第22-24页 |
| 2.5 医疗质量评价方法 | 第24页 |
| 2.6 Hadoop简介 | 第24-26页 |
| 2.6.1 Hadoop平台简介 | 第24-25页 |
| 2.6.2 HDFS简介 | 第25页 |
| 2.6.3 MapReduce介绍 | 第25页 |
| 2.6.4 Sqoop介绍 | 第25-26页 |
| 2.6.5 Hive介绍 | 第26页 |
| 2.6.6 Mahout介绍 | 第26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 医疗质量评价模型中离群点检测算法的研究 | 第27-48页 |
| 3.1 医疗质量评价模型定义 | 第27-28页 |
| 3.2 基于统计的离群点检测算法研究 | 第28-30页 |
| 3.3 基于K-近邻的离群点检测算法思想 | 第30-33页 |
| 3.4 一种改进的基于K-近邻的离群点检测算法 | 第33-40页 |
| 3.4.1 算法思想 | 第33-36页 |
| 3.4.2 算法步骤 | 第36-39页 |
| 3.4.2.1 参数选择 | 第36-37页 |
| 3.4.2.2 算法详解 | 第37-39页 |
| 3.4.3 算法分析 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果 | 第40-47页 |
| 3.5.1 数据准备 | 第41-42页 |
| 3.5.2 实验数据 | 第42-43页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第43-47页 |
| 3.5.3.1 准确性分析 | 第44-46页 |
| 3.5.3.2 运行效率分析 | 第46页 |
| 3.5.3.3 离群指标分析 | 第46-47页 |
| 3.5.4 实验结论 | 第47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于聚类算法的病例优良率指标研究 | 第48-67页 |
| 4.1 基于改进包罗模型的病例优良率指标介绍 | 第48-52页 |
| 4.1.1 包罗模型定义 | 第48-50页 |
| 4.1.2 包罗模型的弊端 | 第50页 |
| 4.1.3 病例优良率指标介绍 | 第50-52页 |
| 4.2 X-means聚类算法思想 | 第52-53页 |
| 4.2.1 X-means聚类算法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 算法缺陷 | 第53页 |
| 4.3 一种改进的X-means聚类算法研究 | 第53-61页 |
| 4.3.1 AOR介绍 | 第53-55页 |
| 4.3.1.1 相关定义 | 第53-55页 |
| 4.3.1.2 计算流程 | 第55页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第55-56页 |
| 4.3.3 聚类算法 | 第56-59页 |
| 4.3.3.1 算法定义 | 第56-57页 |
| 4.3.3.2 算法步骤 | 第57-59页 |
| 4.3.4 算法分析 | 第59-60页 |
| 4.3.5 聚类结果在病例质量评价模型中的运用 | 第60-61页 |
| 4.4 实验结果 | 第61-66页 |
| 4.4.1 实验环境和实验数据 | 第61页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第61-66页 |
| 4.4.2.1 模型实验结果分析 | 第61-63页 |
| 4.4.2.2 算法实验结果分析 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于大数据的医疗质量评价系统的设计与实现 | 第67-80页 |
| 5.1 系统介绍 | 第67-68页 |
| 5.1.1 系统目标及实现 | 第67页 |
| 5.1.2 开发环境 | 第67-68页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第68-70页 |
| 5.2.1 总体设计流程 | 第68-69页 |
| 5.2.2 系统总体结构 | 第69-70页 |
| 5.3 功能模块详细设计与实现 | 第70-76页 |
| 5.3.1 采集模块设计与实现 | 第71-73页 |
| 5.3.2 管理模块设计与实现 | 第73-74页 |
| 5.3.3 分析模块设计与实现 | 第74-75页 |
| 5.3.4 展示模块设计与实现 | 第75-76页 |
| 5.4 系统展示 | 第76-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
