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医学影像处理与分析软件平台设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 选题背景与研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的章节安排第13-15页
第二章 医学影像处理与分析算法平台设计第15-22页
    2.1 设计目标第15-16页
    2.2 算法平台框架设计第16-17页
    2.3 中间层算法接口设计第17-20页
    2.4 应用层功能设计第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 医学影像处理算法封装和移植第22-44页
    3.1 ITK配准与分割算法库的封装第22-32页
        3.1.1 ITK中的文件读写第23-24页
        3.1.2 ITK中的滤波第24-27页
        3.1.3 ITK中的配准第27-31页
        3.1.4 ITK中的分割第31-32页
    3.2 FSL脑部功能磁共振算法库的移植第32-37页
        3.2.1 FSL算法库的移植第33-34页
        3.2.2 FLIRT脑部线性配准算法第34-36页
        3.2.3 FIRST脑部兴趣区域分割算法第36-37页
    3.3 VTK可视化算法库的封装第37-42页
        3.3.1 VTK读取NIfTI图像第39页
        3.3.2 VTK中的面绘制第39-40页
        3.3.3 VTK中的网格绘制第40-41页
        3.3.4 VTK中的体绘制第41-42页
    3.4 脑部MRI海马体三维分割算法集成第42-43页
        3.4.1 HST算法介绍第42-43页
        3.4.2 HST算法集成第43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 医学影像处理与分析交互模块设计第44-59页
    4.1 格式转换模块第44-47页
        4.1.1 DICOM格式与NIfTI格式互相转换第44页
        4.1.2 DICOM图像序列转换为NIfTI图像第44-46页
        4.1.3 NIfTI图像重切片为DICOM图像序列第46-47页
    4.2 配准与分割模块第47-49页
        4.2.1 FLIRT二次配准第47页
        4.2.2 FIRST脑部兴趣区域分割第47-48页
        4.2.3 HST脑部海马体分割第48-49页
    4.3 显示模块第49-58页
        4.3.1 二维显示与兴趣区域勾画第49-55页
        4.3.2 三维重建第55-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 医学影像处理与分析软件功能测试第59-78页
    5.1 运行环境集成和类的功能划分第59-64页
        5.1.1 运行环境集成第59页
        5.1.2 程序中类的功能划分第59-64页
    5.2 格式转换模块功能测试第64-66页
    5.3 分割与配准模块第66-71页
        5.3.1 FLIRT配准功能测试第66-67页
        5.3.2 FIRST分割功能测试第67-70页
        5.3.3 BET脑组织提取功能测试第70-71页
        5.3.4 HST海马体分割功能测试第71页
    5.4 显示模块功能测试第71-77页
        5.4.1 二维显示与兴趣区域勾画功能测试第71-73页
        5.4.2 三维重建功能测试第73-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 全文总结第78-79页
    6.2 后续工作展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页

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