| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 项目背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 车型识别技术的现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 卷积神经网络的发展及应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 系统需求分析 | 第15-22页 |
| 2.1 系统整体业务概述 | 第15-16页 |
| 2.2 系统目标与解决的问题 | 第16-17页 |
| 2.3 系统需求分析 | 第17-22页 |
| 2.3.1 系统功能性需求分析 | 第17-20页 |
| 2.3.2 系统非功能性需求分析 | 第20-22页 |
| 第3章 系统概要设计 | 第22-28页 |
| 3.1 系统设计目标与原则 | 第22-23页 |
| 3.2 系统技术架构 | 第23-27页 |
| 3.2.1 系统总体架构介绍 | 第23页 |
| 3.2.2 卷积神经网络计算框架技术选型及Caffe的架构 | 第23-25页 |
| 3.2.3 网络通信及序列化 | 第25页 |
| 3.2.4 Web系统架构 | 第25-27页 |
| 3.3 系统功能架构 | 第27-28页 |
| 第4章 系统详细设计 | 第28-45页 |
| 4.1 后端基础服务框架设计 | 第28-36页 |
| 4.1.1 卷积神经网络的层次结构设计 | 第28-31页 |
| 4.1.2 不同网络层次类型的比较与选取 | 第31-34页 |
| 4.1.3 网络训练优化设计 | 第34-35页 |
| 4.1.4 基础识别功能设计 | 第35-36页 |
| 4.2 网络通信过程的设计 | 第36-39页 |
| 4.2.1 通信状态设计 | 第36-37页 |
| 4.2.2 通信过程设计 | 第37-38页 |
| 4.2.3 Json结构定义 | 第38-39页 |
| 4.3 Web系统的详细设计 | 第39-45页 |
| 4.3.1 识别功能设计 | 第39-41页 |
| 4.3.2 类结构设计 | 第41-43页 |
| 4.3.3 数据库设计 | 第43-45页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第45-59页 |
| 5.1 基础服务框架的实现 | 第45-48页 |
| 5.1.1 识别数据模型的装载与服务运行的实现 | 第45-48页 |
| 5.1.2 任务数据交互的实现 | 第48页 |
| 5.2 Web系统的实现 | 第48-54页 |
| 5.2.1 Web系统总体功能实现 | 第48-50页 |
| 5.2.2 车型识别功能实现 | 第50-53页 |
| 5.2.3 识别信息复用和导出的实现 | 第53-54页 |
| 5.3 系统测试 | 第54-59页 |
| 5.3.1 基础服务框架测试 | 第54-57页 |
| 5.3.2 Web系统测试 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 对以后工作的展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |