城市交通区域延误模型与协调控制研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究进展 | 第11-14页 |
1.4 研究目标与内容 | 第14页 |
1.5 技术路线 | 第14-15页 |
1.6 论文组织 | 第15-16页 |
第2章 城市交通信号控制基本理论 | 第16-26页 |
2.1 城市交通控制基本概念和指标 | 第16-21页 |
2.1.1 基本参数 | 第16-18页 |
2.1.2 评价指标 | 第18-20页 |
2.1.3 交通信号控制模式 | 第20-21页 |
2.2 城市交通区域协调控制基本原理 | 第21-24页 |
2.2.1 区域协调控制的概念 | 第21页 |
2.2.2 区域协调控制的组成 | 第21-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 交通分配模型及其求解 | 第26-36页 |
3.1 Wardrop平衡原理 | 第26-29页 |
3.1.1 符号说明 | 第26页 |
3.1.2 用户均衡与系统最优 | 第26-27页 |
3.1.3 随机用户均衡 | 第27-29页 |
3.2 交通分配求解算法 | 第29-32页 |
3.3 实验分析 | 第32-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 城市交通区域延误建模 | 第36-48页 |
4.1 区域路网交通特性分析 | 第36-38页 |
4.1.1 区域交叉口相关性分析 | 第36-37页 |
4.1.2 区域交通流分析 | 第37-38页 |
4.2 区域延误模型的约束条件 | 第38页 |
4.3 区域协调控制中的延误模型 | 第38-43页 |
4.3.1 区域外部进口道延误 | 第38-39页 |
4.3.2 区域内部进口道延误 | 第39-43页 |
4.3.3 区域延误计算步骤 | 第43页 |
4.4 仿真实验和分析 | 第43-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-48页 |
第5章 基于粒子群算法的区域协调优化 | 第48-64页 |
5.1 粒子群算法介绍 | 第48-52页 |
5.1.1 粒子群算法的基本原理 | 第49-51页 |
5.1.2 粒子群算法的优缺点 | 第51页 |
5.1.3 基于变异算子的粒子群算法 | 第51-52页 |
5.2 区域协调的优化算法 | 第52-57页 |
5.2.1 问题分析 | 第52页 |
5.2.2 算法描述 | 第52-54页 |
5.2.3 算法参数设定 | 第54-56页 |
5.2.4 算法步骤 | 第56-57页 |
5.3 区域协调控制应用案例分析 | 第57-63页 |
5.3.1 实例分析 | 第57-61页 |
5.3.2 仿真评价 | 第61-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 研究工作总结 | 第64-65页 |
6.2 下一步工作展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第72页 |