| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要符号说明表 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题概述 | 第13-18页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第13-18页 |
| 1.2 本文主要研究工作 | 第18页 |
| 1.3 本文组织架构 | 第18-21页 |
| 第二章 制动异响信号盲提取模型研究 | 第21-37页 |
| 2.1 盲信号处理数学模型研究 | 第21-25页 |
| 2.1.1 线性瞬时混合模型 | 第22-23页 |
| 2.1.2 线性卷积混合模型 | 第23-25页 |
| 2.2 汽车制动信号盲处理模型研究 | 第25-27页 |
| 2.2.1 制动噪声的来源 | 第25-26页 |
| 2.2.2 制动噪声盲处理目标与方法 | 第26-27页 |
| 2.3 盲信号处理预处理方法 | 第27-33页 |
| 2.3.1 中心化 | 第27页 |
| 2.3.2 白化处理 | 第27-28页 |
| 2.3.3 主成分分析 | 第28-29页 |
| 2.3.4 频带滤波 | 第29-30页 |
| 2.3.5 小波降噪 | 第30-31页 |
| 2.3.6 形态滤波 | 第31-33页 |
| 2.3.7 源数目估计 | 第33页 |
| 2.4 频域处理方法研究 | 第33-36页 |
| 2.4.1 频域盲信号处理基本原理 | 第33-34页 |
| 2.4.2 复数盲分离算法研究 | 第34-35页 |
| 2.4.3 次序不确定性问题解决方法研究 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 异响特征频域盲提取算法研究 | 第37-69页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 异响特征频域盲提取算法研究 | 第37-48页 |
| 3.2.1 基于动态粒子群优化形态滤波器 | 第37-40页 |
| 3.2.2 基于峭度最大化的复数固定点算法 | 第40-43页 |
| 3.2.3 基于复数互参数法的次序不确定性解决方法 | 第43-45页 |
| 3.2.4 针对制动异响信号的频域盲解卷积改进算法 | 第45-48页 |
| 3.3 基于参考信号约束的机械信号半盲提取算法研究 | 第48-50页 |
| 3.3.1 构建参考信号 | 第48页 |
| 3.3.2 单元参考信号约束半盲提取算法 | 第48-50页 |
| 3.3.3 参考信号约束频域半盲提取算法 | 第50页 |
| 3.4 实验研究 | 第50-68页 |
| 3.4.0 试验台 | 第51-56页 |
| 3.4.1 实验一：轴承故障特征信号约束半盲提取实验 | 第56-59页 |
| 3.4.2 实验二：制动试验台噪声特征提取实验 | 第59-65页 |
| 3.4.3 实验三：实际路试噪声提取实验 | 第65-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 汽车制动异响测试分析系统研究 | 第69-87页 |
| 4.1 引言 | 第69-72页 |
| 4.2 BPT系统功能分解设计 | 第72-73页 |
| 4.3 BPT系统各功能模块流程说明 | 第73-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 总结与展望 | 第87-91页 |
| 5.1 本文总结 | 第87页 |
| 5.2 主要创新点 | 第87-88页 |
| 5.3 研究展望 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第101-103页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第103-105页 |
| 附录C 攻读硕士学位期间申请的专利和软著 | 第105-106页 |
