一发多收MIMO雷达数据处理理论与方法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究动态及发展现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
第二章 一发多收MIMO雷达数据处理基本理论 | 第14-30页 |
2.1 一发多收MIMO雷达系统概述 | 第14-16页 |
2.1.1 几何配置 | 第14-15页 |
2.1.2 多雷达系统数据处理模式 | 第15-16页 |
2.2 信息冗余情况下的定位理论 | 第16-23页 |
2.2.1 最小二乘估计理论 | 第17-18页 |
2.2.2 线性最小二乘法 | 第18-19页 |
2.2.3 加权最小二乘法 | 第19-21页 |
2.2.4 非线性最小二乘法 | 第21-22页 |
2.2.5 定位性能指标—GDOP | 第22-23页 |
2.3 经典的数据关联方法 | 第23-29页 |
2.3.1 极大似然数据关联 | 第23-24页 |
2.3.2 最近邻域关联 | 第24-25页 |
2.3.3 概率数据关联 | 第25-27页 |
2.3.4 联合概率数据关联 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 双基地MIMO雷达目标定位 | 第30-50页 |
3.1 T-R模式MIMO雷达目标定位 | 第30-38页 |
3.1.1 各组测量子集定位 | 第30-32页 |
3.1.2 加权最小二乘法优化融合 | 第32-34页 |
3.1.3 最小二乘解超定方程法优化 | 第34-35页 |
3.1.4 仿真结果 | 第35-38页 |
3.2 T/R-R模式MIMO雷达目标定位 | 第38-44页 |
3.2.1 目标定位 | 第38-42页 |
3.2.2 仿真结果 | 第42-44页 |
3.3 线性近似误差分析 | 第44-49页 |
3.3.1 近似误差估计 | 第44-46页 |
3.3.2 仿真结果 | 第46-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 T/R-R模式MIMO雷达目标关联 | 第50-66页 |
4.1 目标关联特性 | 第50-56页 |
4.1.1 关联决策 | 第50-51页 |
4.1.2 关联概率分析 | 第51-53页 |
4.1.3 仿真结果 | 第53-56页 |
4.2 一种基于发射视线角的目标关联方法 | 第56-65页 |
4.2.1 算法原理 | 第56-57页 |
4.2.2 考虑系统误差时的概率模型 | 第57-62页 |
4.2.3 仿真结果 | 第62-65页 |
4.3 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 T-R模式MIMO雷达定位跟踪仿真系统 | 第66-80页 |
5.1 常用的跟踪滤波算法 | 第66-68页 |
5.2 目标跟踪仿真系统 | 第68-75页 |
5.2.1 定位跟踪主模块 | 第69-71页 |
5.2.2 α-β 滤波模块 | 第71页 |
5.2.3 直接定位模块 | 第71-72页 |
5.2.4 最小二乘定位模块 | 第72-74页 |
5.2.5 卡尔曼滤波模块 | 第74-75页 |
5.3 定位跟踪性能仿真分析 | 第75-79页 |
5.3.1 仿真参数设置 | 第75-76页 |
5.3.2 仿真结果展示 | 第76-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 结束语 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第85-86页 |