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基于TDOA的无线传感器网络节点定位关键算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 引言第12页
    1.2 WSN体系结构第12-15页
        1.2.1 WSN系统构架第12-13页
        1.2.2 传感器节点的结构第13-14页
        1.2.3 WSN体系结构第14-15页
    1.3 WSN网络特点第15-16页
    1.4 WSN研究背景和发展历程第16-17页
    1.5 WSN定位技术研究第17-21页
        1.5.1 WSN定位研究意义第17-19页
        1.5.2 WSN定位研究现状第19-21页
    1.6 主要工作及内容安排第21-24页
第二章 WSN定位技术研究第24-40页
    2.1 引言第24页
    2.2 定位问题提出第24-25页
    2.3 WSN定位算法第25-37页
        2.3.1 基于测距的定位算法第26-31页
        2.3.2 基于非测距的定位算法第31-34页
        2.3.3 位置计算数学方法第34-37页
    2.4 定位算法性能评价指标第37-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 基于TDOA的增益修正卡尔曼滤波算法第40-52页
    3.1 引言第40页
    3.2 TDOA定位模型第40-42页
    3.3 TDOA定位求解算法第42-47页
        3.3.1 CHAN算法第42-44页
        3.3.2 Taylor算法第44-45页
        3.3.3 标准卡尔曼算法第45-46页
        3.3.4 测量值丢弃法第46页
        3.3.5 增益修正第46-47页
    3.4 算法仿真与分析第47-51页
        3.4.1 CHAN算法仿真第48-49页
        3.4.2 Taylor、标准卡尔曼法、测量值丢弃法和增益修正算法仿真第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于牛顿迭代的TDOA定位算法第52-62页
    4.1 引言第52页
    4.2 牛顿迭代算法第52-54页
    4.3 改进的牛顿迭代法算法第54-57页
        4.3.1 修正海森矩阵第54-55页
        4.3.2 引入步长因子第55-56页
        4.3.3 重根值改进第56-57页
    4.4 算法描述第57页
    4.5 算法仿真与性能分析第57-59页
    4.6 本章小结第59-62页
第五章 基于修正的UKF时差定位算法第62-74页
    5.1 引言第62页
    5.2 无迹卡尔曼滤波UKF第62-66页
        5.2.1 UT变换第63-64页
        5.2.2 UKF算法过程第64-66页
    5.3 基于TDOA模型的UKF算法第66-67页
    5.4 修正UKF算法第67-69页
        5.4.1 修正增益第67-68页
        5.4.2 引入多重渐消因子第68-69页
    5.5 修正UKF算法实现第69页
    5.6 仿真实验及分析第69-73页
    5.7 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 论文总结第74-75页
    6.2 研究展望第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-84页
附录A(攻读硕士期间的学术成果)第84页

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