基于FPGA的视频图像边缘检测优化设计
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题的研究背景和选题意义 | 第11页 |
1.2 边缘检测国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 基于FPGA的图像处理发展状况 | 第12-13页 |
1.4 本文研究内容及工作 | 第13-15页 |
2 图像边缘检测算法及FPGA平台简介 | 第15-27页 |
2.1 图像边缘检测原理 | 第15-17页 |
2.1.1 图像边缘描述 | 第15-16页 |
2.1.2 空间滤波基础 | 第16-17页 |
2.2 经典边缘检测算法 | 第17-22页 |
2.2.1 一阶导数的边缘检测算子 | 第17-20页 |
2.2.2 二阶边缘检测算子 | 第20-22页 |
2.3 本课题采用的边缘检测算子 | 第22页 |
2.4 FPGA概述 | 第22-27页 |
2.4.1 FPGA的基本结构 | 第22-23页 |
2.4.2 FPGA设计开发的基本流程 | 第23-24页 |
2.4.3 FPGA芯片选型 | 第24-25页 |
2.4.4 FPGA硬件开发语言 | 第25-27页 |
3 系统结构分析 | 第27-41页 |
3.1 系统硬件设计方案 | 第27-28页 |
3.2 图像采集模块设计 | 第28-33页 |
3.2.1 I2C时序控制器设计 | 第29-30页 |
3.2.2 像素位宽的转换 | 第30-32页 |
3.2.3 RGB灰度格式转换 | 第32-33页 |
3.3 SDRAM存储模块设计 | 第33-36页 |
3.4 VGA显示模块设计 | 第36-41页 |
3.4.1 VGA接口介绍 | 第36-37页 |
3.4.2 VGA显示模块 | 第37-41页 |
4 Sobel边缘检测硬件优化设计 | 第41-61页 |
4.1 边缘检测阵列窗口 | 第41-46页 |
4.1.1 FIFO | 第41-43页 |
4.1.2 方形窗 | 第43页 |
4.1.3 边缘检测阵列的硬件实现 | 第43-46页 |
4.2 快速中值算法滤波 | 第46-49页 |
4.3 动态Sobel阈值实现 | 第49-51页 |
4.4 边缘检测模块设计 | 第51-58页 |
4.4.1 Sobel算子优化算法 | 第52-54页 |
4.4.2 Sobel算子边缘检测硬件实现 | 第54-58页 |
4.5 实验结果与分析 | 第58-61页 |
5 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 总结 | 第61页 |
5.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |