便携式运动检测仪的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 人体运动模式识别算法 | 第14-36页 |
| 2.1 加速度传感器介绍 | 第14-16页 |
| 2.2 数据预处理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 中值滤波降噪 | 第16-17页 |
| 2.2.2 去除重力加速度干扰 | 第17-18页 |
| 2.2.3 加窗分割原始加速度信号 | 第18页 |
| 2.3 特征值选择 | 第18-20页 |
| 2.3.1 标准差 | 第19页 |
| 2.3.2 峰度 | 第19页 |
| 2.3.3 偏度 | 第19-20页 |
| 2.3.4 相关系数 | 第20页 |
| 2.3.5 步频 | 第20页 |
| 2.4 分类器 | 第20-25页 |
| 2.4.1 贝叶斯分类器 | 第21-22页 |
| 2.4.2 决策树分类器 | 第22-23页 |
| 2.4.3 KNN分类器 | 第23-25页 |
| 2.5 实验与分类结果 | 第25-36页 |
| 3 基于加速度传感器的计步算法 | 第36-46页 |
| 3.1 计步算法 | 第36-42页 |
| 3.1.1 波峰检测算法 | 第37-39页 |
| 3.1.2 自适应波峰检测算法 | 第39-42页 |
| 3.2 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 4 应用程序设计与实现 | 第46-62页 |
| 4.1 开发环境搭建 | 第46-49页 |
| 4.1.1 JDK简介 | 第46-47页 |
| 4.1.2 Android Studio简介 | 第47页 |
| 4.1.3 Android SDK简介 | 第47-48页 |
| 4.1.4 Gradle简介 | 第48-49页 |
| 4.2 应用程序设计与实现 | 第49-60页 |
| 4.2.1 健康检测软件UI设计 | 第49-53页 |
| 4.2.2 软件实现 | 第53-60页 |
| 4.3 软件测试 | 第60-61页 |
| 4.4 小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢语 | 第66页 |
