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基于数据驱动的电器产品寿命预测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-23页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
    1.2 基于数据驱动的寿命预测方法研究现状及趋势第10-18页
        1.2.1 基于数据驱动的寿命预测方法的特点第11-12页
        1.2.2 常用的数据驱动的寿命预测方法第12-14页
        1.2.3 基于失效物理的寿命预测第14-16页
        1.2.4 本文研究涉及的数据驱动方法的现状及趋势第16-18页
    1.3 继电器的寿命预测研究现状及趋势第18-21页
        1.3.1 基于数据驱动的继电器寿命预测现状及趋势第18-20页
        1.3.2 基于失效机理的继电器寿命预测现状及趋势第20-21页
    1.4 论文的主要工作及章节安排第21-23页
第二章 基于拓展的相似性度量的电器产品寿命预测第23-39页
    2.1 基于相似性进行产品寿命预测的基本思想第23-25页
    2.2 拓展的相似性度量的定义第25-30页
        2.2.1 基于欧几里德距离的相似性度量的局限性第26-28页
        2.2.2 拓展的相似性度量的定义第28-30页
    2.3 基于拓展的相似性度量的产品寿命预测模型第30-36页
        2.3.1 拓展的相似性度量中的关键环节第30-33页
        2.3.2 基于拓展的相似性度量的寿命预测具体流程第33-35页
        2.3.3 预测结果分析第35-36页
    2.4 本章小结第36-39页
第三章 基于比例危险模型的电器产品寿命预测第39-59页
    3.1 比例危险模型背景简述第39-40页
    3.2 寿命预测的基本要素第40-46页
        3.2.1 模型的基本表达第40-43页
        3.2.2 产品寿命分布类型的检验第43-46页
    3.3 时间独立协变量的PHM建模第46-51页
        3.3.1 时间独立协变量的特点第46-47页
        3.3.2 继电器寿命预测中的时间独立型协变量-环境条件第47-49页
        3.3.3 环境温度对继电器性能的影响第49-50页
        3.3.4 模型参数估计第50-51页
    3.4 时间相依协变量的PHM建模第51-58页
        3.4.1 时间相依型协变量的特点第51页
        3.4.2 模型参数估计—分段处理策略第51-56页
        3.4.3 基于PHM的产品剩余寿命预测模型第56-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第四章 电磁继电器特性参数监测数据分析第59-75页
    4.1 继电器特性参数监测数据的获取第59-60页
    4.2 特性参数的选取第60-61页
    4.3 特性参数监测数据分析第61-64页
        4.3.1 继电器寿命分布的检验第62-63页
        4.3.2 特性参数监测数据的统计分析与正态分布检验第63-64页
    4.4 特性参数监测数据的分析结果第64-73页
    4.5 本章小结第73-75页
第五章 电磁继电器寿命预测实例分析第75-99页
    5.1 基于相似性理论的电磁继电器寿命预测第75-79页
        5.1.1 基于拓展的相似性的继电器寿命预测第75-77页
        5.1.2 预测结果分析第77-79页
    5.2 基于时间独立协变量的继电器比例危险模型第79-89页
        5.2.1 继电器电接触试验结果第80-81页
        5.2.2 不同温度下各特性参数对比分析第81-84页
        5.2.3 以试验温度为协变量的继电器PHM建模与分析第84-89页
    5.3 基于时间相依协变量的继电器比例危险模型第89-95页
        5.3.1 模型参数估计第90-91页
        5.3.2 特性参数监测序列的混沌特性识别与预测第91-95页
    5.4 寿命预测结果及对比分析第95-97页
    5.5 本章小结第97-99页
第六章 结论与展望第99-103页
    6.1 所做工作与结论第99-101页
    6.2 论文创新点第101页
    6.3 展望第101-103页
参考文献第103-115页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第115-117页
致谢第117页

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