摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 基于数据驱动的寿命预测方法研究现状及趋势 | 第10-18页 |
1.2.1 基于数据驱动的寿命预测方法的特点 | 第11-12页 |
1.2.2 常用的数据驱动的寿命预测方法 | 第12-14页 |
1.2.3 基于失效物理的寿命预测 | 第14-16页 |
1.2.4 本文研究涉及的数据驱动方法的现状及趋势 | 第16-18页 |
1.3 继电器的寿命预测研究现状及趋势 | 第18-21页 |
1.3.1 基于数据驱动的继电器寿命预测现状及趋势 | 第18-20页 |
1.3.2 基于失效机理的继电器寿命预测现状及趋势 | 第20-21页 |
1.4 论文的主要工作及章节安排 | 第21-23页 |
第二章 基于拓展的相似性度量的电器产品寿命预测 | 第23-39页 |
2.1 基于相似性进行产品寿命预测的基本思想 | 第23-25页 |
2.2 拓展的相似性度量的定义 | 第25-30页 |
2.2.1 基于欧几里德距离的相似性度量的局限性 | 第26-28页 |
2.2.2 拓展的相似性度量的定义 | 第28-30页 |
2.3 基于拓展的相似性度量的产品寿命预测模型 | 第30-36页 |
2.3.1 拓展的相似性度量中的关键环节 | 第30-33页 |
2.3.2 基于拓展的相似性度量的寿命预测具体流程 | 第33-35页 |
2.3.3 预测结果分析 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-39页 |
第三章 基于比例危险模型的电器产品寿命预测 | 第39-59页 |
3.1 比例危险模型背景简述 | 第39-40页 |
3.2 寿命预测的基本要素 | 第40-46页 |
3.2.1 模型的基本表达 | 第40-43页 |
3.2.2 产品寿命分布类型的检验 | 第43-46页 |
3.3 时间独立协变量的PHM建模 | 第46-51页 |
3.3.1 时间独立协变量的特点 | 第46-47页 |
3.3.2 继电器寿命预测中的时间独立型协变量-环境条件 | 第47-49页 |
3.3.3 环境温度对继电器性能的影响 | 第49-50页 |
3.3.4 模型参数估计 | 第50-51页 |
3.4 时间相依协变量的PHM建模 | 第51-58页 |
3.4.1 时间相依型协变量的特点 | 第51页 |
3.4.2 模型参数估计—分段处理策略 | 第51-56页 |
3.4.3 基于PHM的产品剩余寿命预测模型 | 第56-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 电磁继电器特性参数监测数据分析 | 第59-75页 |
4.1 继电器特性参数监测数据的获取 | 第59-60页 |
4.2 特性参数的选取 | 第60-61页 |
4.3 特性参数监测数据分析 | 第61-64页 |
4.3.1 继电器寿命分布的检验 | 第62-63页 |
4.3.2 特性参数监测数据的统计分析与正态分布检验 | 第63-64页 |
4.4 特性参数监测数据的分析结果 | 第64-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-75页 |
第五章 电磁继电器寿命预测实例分析 | 第75-99页 |
5.1 基于相似性理论的电磁继电器寿命预测 | 第75-79页 |
5.1.1 基于拓展的相似性的继电器寿命预测 | 第75-77页 |
5.1.2 预测结果分析 | 第77-79页 |
5.2 基于时间独立协变量的继电器比例危险模型 | 第79-89页 |
5.2.1 继电器电接触试验结果 | 第80-81页 |
5.2.2 不同温度下各特性参数对比分析 | 第81-84页 |
5.2.3 以试验温度为协变量的继电器PHM建模与分析 | 第84-89页 |
5.3 基于时间相依协变量的继电器比例危险模型 | 第89-95页 |
5.3.1 模型参数估计 | 第90-91页 |
5.3.2 特性参数监测序列的混沌特性识别与预测 | 第91-95页 |
5.4 寿命预测结果及对比分析 | 第95-97页 |
5.5 本章小结 | 第97-99页 |
第六章 结论与展望 | 第99-103页 |
6.1 所做工作与结论 | 第99-101页 |
6.2 论文创新点 | 第101页 |
6.3 展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-115页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第115-117页 |
致谢 | 第117页 |