| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩写词列表 | 第12-13页 |
| 变量与符号列表 | 第13-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-29页 |
| 1.2.1 电池成组应用技术研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.2 电池建模方法研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.3 SOC估计策略研究现状 | 第24-27页 |
| 1.2.4 本研究领域目前存在的科学问题 | 第27-29页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第29-32页 |
| 第二章 锂离子电池成组应用技术研究 | 第32-57页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 锂离子电池特性分析 | 第32-37页 |
| 2.2.1 锂离子电池工作原理及特点 | 第32-34页 |
| 2.2.2 锂离子电池充放电特性 | 第34-37页 |
| 2.3 电池组成组应用关键技术 | 第37-43页 |
| 2.3.1 电池组设计重要影响因素 | 第37-39页 |
| 2.3.2 电池组构成性能分析 | 第39-41页 |
| 2.3.3 电池组充/放电管理技术 | 第41-42页 |
| 2.3.4 电池组均衡管理技术 | 第42-43页 |
| 2.4 一种恶劣环境中锂离子电池成组应用设计实例 | 第43-56页 |
| 2.4.1 基于锂离子电池组的煤矿风机应急供电系统 | 第43-44页 |
| 2.4.2 系统主体结构设计 | 第44-47页 |
| 2.4.3 锂离子电池组设计 | 第47-48页 |
| 2.4.4 应急供电系统核心控制模块设计 | 第48-49页 |
| 2.4.5 基于PLC的电池组充电电路设计 | 第49-52页 |
| 2.4.6 电池组均衡保护电路设计 | 第52-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 锂离子电池等效电路模型系统辨识策略研究 | 第57-78页 |
| 3.1 引言 | 第57页 |
| 3.2 锂离子电池等效电路模型 | 第57-61页 |
| 3.2.1 简单（SIMPLE） 模型 | 第57-59页 |
| 3.2.2 THEVENIN等效电路模型 | 第59-60页 |
| 3.2.3 二阶RC等效电路模型 | 第60-61页 |
| 3.3 随机抖动粒子群算法 | 第61-66页 |
| 3.3.1 标准粒子群算法原理 | 第61-62页 |
| 3.3.2 随机抖动PSO算法的提出 | 第62-64页 |
| 3.3.3 随机抖动粒子群算法流程 | 第64页 |
| 3.3.4 随机抖动PSO算法结果和分析 | 第64-66页 |
| 3.4 基于随机抖动粒子群算法等效电路模型系统辨识 | 第66-77页 |
| 3.4.1 实验数据的准备 | 第66-69页 |
| 3.4.2 目标优化函数建模 | 第69页 |
| 3.4.3 系统辨识算法过程 | 第69-70页 |
| 3.4.4 系统辨识结果和分析 | 第70-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 考虑迟滞效应的电池等效电路模型建模 | 第78-98页 |
| 4.1 引言 | 第78-79页 |
| 4.2 迟滞效应实验与分析 | 第79-85页 |
| 4.2.1 迟滞效应实验 | 第79-82页 |
| 4.2.2 迟滞效应对ECM精度的影响 | 第82-85页 |
| 4.3 动态修正OCV-SOC策略研究 | 第85-93页 |
| 4.3.1 动态修正OCV-SOC策略的提出 | 第86-88页 |
| 4.3.2 OCV运动轨迹分析 | 第88-93页 |
| 4.4 考虑动态修正OCV-SOC关系的ECM建模研究 | 第93-96页 |
| 4.4.1 动态修正OCV-SOC关系建模 | 第93-94页 |
| 4.4.2 考虑动态修正OCV-SOC关系的ECM建模 | 第94-95页 |
| 4.4.3 实验结果和分析 | 第95-96页 |
| 4.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 第五章 基于可用容量修正的电池组电特性建模 | 第98-122页 |
| 5.1 引言 | 第98-99页 |
| 5.2 电池组建模方法分析 | 第99-104页 |
| 5.2.1 单体电池模型累积法 | 第99-100页 |
| 5.2.2 最弱电动势单体电池观测法 | 第100页 |
| 5.2.3 单体电池比例放大至电池组模型法 | 第100-103页 |
| 5.2.4 电池组直接建模法 | 第103-104页 |
| 5.3 考虑非线性因素影响的电池组复合模型 | 第104-112页 |
| 5.3.1 电池组电特性分析 | 第104-105页 |
| 5.3.2 电池组等效电路模型 | 第105-106页 |
| 5.3.3 电池组容量非线性影响模型 | 第106-110页 |
| 5.3.4 电池组电特性复合模型的提出 | 第110-112页 |
| 5.4 电池组复合模型参数辨识 | 第112-115页 |
| 5.4.1 OCV-SOC非线性模型参数辨识 | 第112-113页 |
| 5.4.2 电池组ECM模型参数辨识 | 第113页 |
| 5.4.3 温度-容量非线性模型参数辨识 | 第113-114页 |
| 5.4.4 倍率-容量非线性模型参数辨识 | 第114-115页 |
| 5.5 模型验证和分析 | 第115-121页 |
| 5.6 本章小结 | 第121-122页 |
| 第六章 基于UKF-EKF联合策略的电池SOC在线估计 | 第122-145页 |
| 6.1 引言 | 第122页 |
| 6.2 卡尔曼及相关滤波算法 | 第122-130页 |
| 6.2.1 标准卡尔曼滤波算法 | 第122-126页 |
| 6.2.2 扩展的卡尔曼滤波算法 | 第126-128页 |
| 6.2.3 无迹卡尔曼滤波算法 | 第128-130页 |
| 6.3 电池模型的状态空间方程 | 第130-131页 |
| 6.4 UKF-EKF联合算法研究 | 第131-144页 |
| 6.4.1 UKF-EKF联合算法思想 | 第131-136页 |
| 6.4.2 UKF-EKF算法过程 | 第136-137页 |
| 6.4.3 实验结果和分析 | 第137-140页 |
| 6.4.4 三种电路模型实验结果和分析 | 第140-144页 |
| 6.5 本章小结 | 第144-145页 |
| 第七章 结论 | 第145-148页 |
| 7.1 总结 | 第145-147页 |
| 7.2 研究工作展望 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-160页 |
| 致谢 | 第160-162页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研成果 | 第162-163页 |
