摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-9页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
1.3 本文研究的主要内容和方法 | 第8页 |
1.4 研究的创新和不足 | 第8-9页 |
第二章 本文研究的理论基础 | 第9-26页 |
2.1 房地产基本理论 | 第9-11页 |
2.1.1 房地产及其特性 | 第9-10页 |
2.1.2 房地产项目市场调研 | 第10-11页 |
2.1.2.1 市场调查与分析的目的 | 第10页 |
2.1.2.2 市场调查的内容 | 第10-11页 |
2.1.2.3 市场调查的方法 | 第11页 |
2.2 住宅地产发展规律 | 第11-12页 |
2.3 住宅地产的供给和需求 | 第12-14页 |
2.3.1 供需的区位选择 | 第13页 |
2.3.2 影响供给的区位因素分析 | 第13-14页 |
2.3.3 影响需求的区位因素分析 | 第14页 |
2.4 购房者心理与行为分析 | 第14-15页 |
2.5 房地产辐射半径与消费者购房半径 | 第15页 |
2.6 房地产项目市场定位 | 第15-16页 |
2.6.1 市场定位准则 | 第15-16页 |
2.6.2 发挥项目的差别优势 | 第16页 |
2.7 房地产项目价格策略 | 第16-17页 |
2.7.1 房地产定价方法 | 第16-17页 |
2.7.2 房地产价格策略 | 第17页 |
2.8 房地产投资决策理论基础 | 第17-19页 |
2.8.1 房地产投资决策目标分析 | 第17页 |
2.8.2 房地产投资决策三要素 | 第17-18页 |
2.8.3 房地产投资决策类型 | 第18-19页 |
2.8.4 房地产投资决策的原则 | 第19页 |
2.8.5 房地产投资决策过程 | 第19页 |
2.9 项目评估 | 第19-21页 |
2.10 政策对房地产市场的影响 | 第21-23页 |
2.11 房地产投资财务评价 | 第23-24页 |
2.12 灰色系统基本理论 | 第24-26页 |
2.12.1 几种不确定性方法的比较 | 第24页 |
2.12.2 灰色系统理论的基本原理 | 第24页 |
2.12.3 灰色模型优势 | 第24-25页 |
2.12.4 灰色模型软件介绍 | 第25-26页 |
第三章 房地产投资风险与评估分析 | 第26-32页 |
3.1 房地产投资风险分析 | 第26-27页 |
3.1.1 房地产投资常见的风险类型 | 第26页 |
3.1.2 房地产投资不同阶段的风险 | 第26-27页 |
3.2 房地产投资风险特点和不确定性 | 第27页 |
3.3 房地产投资风险产生的原因 | 第27-28页 |
3.4 房地产投资风险识别 | 第28页 |
3.5 房地产投资风险评估 | 第28-31页 |
3.5.1 构建框架的PHA分析 | 第29-30页 |
3.5.2 盈亏平衡分析法 | 第30-31页 |
3.6 处理房地产投资风险的方法 | 第31-32页 |
第四章 房地产项目投资决策的灰色模型构建 | 第32-36页 |
4.1 关联分析法 | 第32-33页 |
4.2 灰色GM(1,1)预测模型的构建 | 第33-36页 |
第五章 基于灰色模型的房地产项目投资决策实证分析 | 第36-48页 |
5.1 项目概述 | 第36-37页 |
5.2 市场预测 | 第37-43页 |
5.2.1 鄱阳县房地产需求影响因素的灰色关联度分析 | 第37-40页 |
5.2.2 鄱阳县商品房销售量预测 | 第40-41页 |
5.2.3 项目销售量预测 | 第41页 |
5.2.4 鄱阳县商品房价格预测 | 第41页 |
5.2.5 项目商品房价格预测 | 第41-43页 |
5.3 项目户型设计 | 第43-44页 |
5.4 投资决策 | 第44-45页 |
5.5 投资分析 | 第45-46页 |
5.6 风险分析 | 第46-48页 |
第六章 结论与建议 | 第48-49页 |
6.1 研究结论 | 第48页 |
6.2 本文建议 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
个人简历 | 第53页 |