数据挖掘在中职学生管理中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数据挖掘技术的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.1 数据挖掘研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 数据挖掘在教育领域的应用 | 第12页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 数据仓库、联机分析处理与数据挖掘技术 | 第14-28页 |
| 2.1 数据仓库技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数据仓库的定义及特点 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据仓库的体系结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数据仓库的开发流程 | 第16页 |
| 2.1.4 数据仓库建设常用工具 | 第16页 |
| 2.2 联机分析处理技术 | 第16-18页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第18-20页 |
| 2.3.1 知识发现 | 第18-19页 |
| 2.3.2 数据挖掘概念 | 第19-20页 |
| 2.3.3 数据挖掘算法的分类 | 第20页 |
| 2.4 数据挖掘算法介绍 | 第20-26页 |
| 2.4.1 贝叶斯分类算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 聚类算法 | 第22-24页 |
| 2.4.3 关联规则算法 | 第24-26页 |
| 2.5 挖掘工具介绍 | 第26-27页 |
| 2.5.1 数据挖掘产品 | 第26-27页 |
| 2.5.2 数据仓库产品选择 | 第27页 |
| 2.6 数据挖掘结果分析 | 第27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 中职学生管理DSS系统的分析与设计 | 第28-34页 |
| 3.1 决策支持系统DDS | 第28-30页 |
| 3.1.1 概述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 决策支持系统的特征及功能 | 第29页 |
| 3.1.3 DSS的系统结构 | 第29-30页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第30-31页 |
| 3.3 系统体系结构 | 第31-32页 |
| 3.4 功能模块 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 中职学生管理DSS系统的实现 | 第34-56页 |
| 4.1 源数据结构 | 第34-35页 |
| 4.2 数据的抽取、清洗、转换和装载 | 第35-38页 |
| 4.2.1 数据的ETL过程 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据的清洗 | 第37页 |
| 4.2.3 数据的转换 | 第37-38页 |
| 4.3 数据仓库及多维数据集设计 | 第38-41页 |
| 4.3.1 多维数据集的设计 | 第38-39页 |
| 4.3.2 多维数据集的建立 | 第39-40页 |
| 4.3.3 使用多维数据集 | 第40-41页 |
| 4.4 数据挖掘模型设计 | 第41-51页 |
| 4.4.1 学生细分模型的建立 | 第42-44页 |
| 4.4.2 学生成绩影响因素关联规则模型 | 第44-48页 |
| 4.4.3 学生流失因素关联规则模型 | 第48-51页 |
| 4.5 数据挖掘结果的WEB展现 | 第51-55页 |
| 4.5.1 系统结构选择 | 第51-52页 |
| 4.5.2 连接数据仓库 | 第52页 |
| 4.5.3 非数据挖掘模块的实现 | 第52-53页 |
| 4.5.4 数据挖掘模块的WEB展现用到的控件 | 第53-54页 |
| 4.5.5 数据挖掘WEB展现模块的实现 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结及展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
