| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·远程医疗在中国的发展 | 第9-10页 |
| ·远程医疗的应用 | 第10-11页 |
| ·远程医疗中的关键技术 | 第11-12页 |
| ·数据压缩技术 | 第11页 |
| ·通信技术 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 ECG、EEG原理及常见的数据压缩方法 | 第14-22页 |
| ·ECG产生机理和特点 | 第14-16页 |
| ·心电信号压缩的必要性 | 第16页 |
| ·EEG产生机理和特点 | 第16-18页 |
| ·脑电信号压缩的必要性 | 第18页 |
| ·常见的数据压缩方法 | 第18-20页 |
| ·数据压缩系统的评价指标 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于稀疏分解及原子库序号编码的ECG、EEG压缩 | 第22-39页 |
| ·基于匹配追踪的信号稀疏分解 | 第22-26页 |
| ·过完备原子库 | 第22-24页 |
| ·信号的稀疏分解 | 第24-26页 |
| ·基于遗传算法的信号稀疏分解MP算法 | 第26-28页 |
| ·原子库序号编码 | 第28-30页 |
| ·ECG稀疏分解及压缩 | 第30-34页 |
| ·EEG稀疏分解及压缩 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 OFDM基本原理及常见识别技术 | 第39-46页 |
| ·OFDM发展 | 第39页 |
| ·OFDM基本原理 | 第39-41页 |
| ·OFDM在远程医疗中的应用 | 第41-42页 |
| ·常见的OFDM识别技术 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于小波变换的OFDM识别 | 第46-58页 |
| ·高阶累积量 | 第46-48页 |
| ·OFDM的渐近高斯性 | 第48-49页 |
| ·小波变换 | 第49-53页 |
| ·小波变换理论 | 第50-52页 |
| ·多分辨率分析 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文题目 | 第63页 |