| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·数据压缩技术的发展和信号处理技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文所做的主要工作及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 压缩感知在ECG和EEG信号处理中的应用 | 第14-20页 |
| ·压缩感知 | 第14-16页 |
| ·压缩感知的方法应用于ECG和EEG信号的压缩 | 第16-19页 |
| ·ECG信号的压缩感知处理 | 第16-18页 |
| ·EEG信号的压缩感知处理 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 压缩感知在超宽带信号调制中的应用 | 第20-27页 |
| ·超宽带TH-PPM调制 | 第20-21页 |
| ·数据压缩 | 第21页 |
| ·正交频分复用(OFDM)调制 | 第21-22页 |
| ·TH-PPM与OFDM混合调制系统设计 | 第22-23页 |
| ·仿真分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 跳频通信技术原理及应用 | 第27-31页 |
| ·跳频通信的原理 | 第27-28页 |
| ·跳频通信的特点 | 第28页 |
| ·跳频信号的数学模型 | 第28-29页 |
| ·跳频系统的分类及主要技术指标 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 基于SPWVD的跳频信号参数估计及调制模式识别 | 第31-45页 |
| ·平稳信号的傅里叶分析 | 第31-32页 |
| ·信号的时频分析 | 第32-35页 |
| ·短时傅里叶变换原理及特点 | 第32页 |
| ·小波变换原理及特点 | 第32-34页 |
| ·Wigner-Ville分布的原理及特点 | 第34-35页 |
| ·基于时频分析跳频参数估计方法 | 第35-37页 |
| ·改进的基于跳频基线求导法的跳频参数估计 | 第37-40页 |
| ·跳频信号与定频信号间的自动识别 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 基于SPWVD的跳频信号盲分离与识别技术研究 | 第45-55页 |
| ·传统的混合信号的分离方法 | 第45-49页 |
| ·信源数目估计的方法 | 第45-46页 |
| ·信号的DOA估计 | 第46-48页 |
| ·波束形成算法 | 第48-49页 |
| ·基于时频谱对消法的跳频信号分离及参数估计 | 第49-50页 |
| ·仿真验证 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表的论文题目 | 第60页 |