| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 纯电动汽车多挡化变速箱应用 | 第12-13页 |
| 1.3 AMT技术简介 | 第13-16页 |
| 1.3.1 AMT的控制原理 | 第14-15页 |
| 1.3.2 AMT国内外发展 | 第15-16页 |
| 1.4 AMT技术在纯电动汽车上的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 传动系统结构及参数匹配 | 第19-29页 |
| 2.1 纯电动汽车传动系统结构 | 第19页 |
| 2.2 整车技术参数 | 第19-20页 |
| 2.3 驱动电机选配 | 第20-25页 |
| 2.3.1 电机峰值功率 | 第20-23页 |
| 2.3.2 电机额定功率 | 第23页 |
| 2.3.3 电机最大转矩 | 第23-25页 |
| 2.4 变速箱参数匹配 | 第25-28页 |
| 2.4.1 变速器传动比计算 | 第26-27页 |
| 2.4.2 传动比分配 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 纯电动汽车换挡规律研究 | 第29-46页 |
| 3.1 换挡规律分类 | 第29-32页 |
| 3.1.1 传统型换挡规律 | 第29-31页 |
| 3.1.2 智能型换挡规律 | 第31-32页 |
| 3.2 最佳动力性换挡规律 | 第32-34页 |
| 3.3 最佳经济性换挡规律 | 第34-39页 |
| 3.3.1 经济性评价方法 | 第35页 |
| 3.3.2 最佳经济性换挡规律制定 | 第35-39页 |
| 3.4 基于遗传算法优化的多目标综合换挡规律研究 | 第39-45页 |
| 3.4.1 遗传算法简介 | 第39-41页 |
| 3.4.2 基于遗传算法的换挡规律优化问题 | 第41-42页 |
| 3.4.3 基于遗传算法的综合换挡规律优化 | 第42-44页 |
| 3.4.4 优化结果 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 传动系统建模及控制策略研究 | 第46-62页 |
| 4.1 AMESim/Simulink联合仿真平台 | 第46-47页 |
| 4.1.1 AMESim软件特点 | 第46页 |
| 4.1.2 AMESim与Simulink联合仿真技术 | 第46-47页 |
| 4.2 基于AMESim传动系统模型搭建 | 第47-56页 |
| 4.2.1 电机模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 电池模型 | 第50-52页 |
| 4.2.3 AMT模型 | 第52-54页 |
| 4.2.4 驾驶员模型 | 第54页 |
| 4.2.5 整车行驶模型 | 第54-56页 |
| 4.3 纯电动汽车两挡AMT换挡控制策略制定 | 第56-57页 |
| 4.4 整车模型仿真及结果分析 | 第57-61页 |
| 4.4.1 动力性能仿真 | 第57-58页 |
| 4.4.2 经济性能仿真 | 第58-60页 |
| 4.4.3 换挡过程仿真 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于Controlbase的纯电动AMT台架试验 | 第62-76页 |
| 5.1 AMT试验台架系统搭建 | 第62-63页 |
| 5.2 台架机械系统设计 | 第63-65页 |
| 5.2.1 惯量飞轮 | 第63页 |
| 5.2.2 选换挡执行机构 | 第63-65页 |
| 5.2.3 试验台安装部件 | 第65页 |
| 5.3 测控系统组成 | 第65-73页 |
| 5.3.1 电机控制器 | 第66-67页 |
| 5.3.2 Controlbase开发平台 | 第67-69页 |
| 5.3.3 台架传感器 | 第69-72页 |
| 5.3.4 基于快速原型控制的换挡策略 | 第72-73页 |
| 5.4 台架试验结果及分析 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 总结和展望 | 第76-78页 |
| 1、全文总结 | 第76页 |
| 2、研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
