| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-18页 |
| 0.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 0.2 主要结论与结构安排 | 第13-18页 |
| 第一章 预备知识 | 第18-26页 |
| 1.1 均匀试验设计部分 | 第18-21页 |
| 1.1.1 均匀性及偏差 | 第18-20页 |
| 1.1.2 好格子点集合 | 第20-21页 |
| 1.2 经济模型部分 | 第21-26页 |
| 1.2.1 卡尔曼滤波 | 第22-23页 |
| 1.2.2 最大似然估计 | 第23页 |
| 1.2.3 Dynare简介 | 第23-26页 |
| 第二章 混水平均匀广义最小低阶混杂设计 | 第26-38页 |
| 2.1 符号与概念 | 第26-28页 |
| 2.2 ACD下混水平均匀GMA设计 | 第28-32页 |
| 2.3 一般偏差均值下混水平GMA设计 | 第32-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 均匀最小矩混杂设计 | 第38-54页 |
| 3.1 概念与符号 | 第39-40页 |
| 3.2 均匀MMA设计的构造 | 第40-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于水平置换下偏差均值的下界 | 第54-64页 |
| 4.1 概念及符号 | 第55-56页 |
| 4.2 偏差均值的下界 | 第56-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 改进的均匀序贯搜搜索算法及其收敛性 | 第64-80页 |
| 5.1 全局最优问题 | 第64-65页 |
| 5.2 MSNTO算法 | 第65-68页 |
| 5.3 MSNTO算法的收敛性 | 第68-72页 |
| 5.4 不同全局最优化方法数值比较 | 第72-74页 |
| 5.5 基于MSNTO算法的极大似然估计 | 第74-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 基于均匀设计的的动态随机一般均衡模型参数估计 | 第80-100页 |
| 6.1 DSGE-SW2003模型基本框架 | 第81-87页 |
| 6.1.1 家庭 | 第82-83页 |
| 6.1.2 厂商 | 第83-84页 |
| 6.1.3 市场均衡 | 第84-85页 |
| 6.1.4 对数线性化 | 第85-87页 |
| 6.2 参数估计与结果 | 第87-98页 |
| 6.2.1 估计方法 | 第88-89页 |
| 6.2.2 待估参数及初始设定 | 第89-91页 |
| 6.2.3 估计结果 | 第91-92页 |
| 6.2.4 算法比较 | 第92-98页 |
| 6.3 本章小结 | 第98-100页 |
| 结论与展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 后记 | 第110-112页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第112页 |